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Item La investigación de pregrado en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo: Mapeo sistemático y analíticas(2019-02-10) Pazmiño-Maji, R. A.; Solis Benavides, C. E.; García-Peñalvo, F. J.; Conde-González, M. Á.Desde el año 2014 hasta agosto del 2018, Scopus muestra que existen 2180 artículos científicos sobre las Analíticas de Aprendizaje; esto evidencia la importancia y el interés en este tema. La metodología utilizada es el Mapeo Sistemático de literatura que permite responder a preguntas de investigación mediante la búsqueda secuencial, exhaustiva, sistemática y auditable de literatura científica. Esta investigación tiene el objetivo de responder a cuatro preguntas importantes en el ámbito de la investigación de pregrado, habiéndose aplicado el Mapeo Sistemático y las Analíticas Descriptivas y Predictivas a los Trabajos de Titulación de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. El estudio se realizó desde el 2010 hasta el 2017 (8 años) y se utilizaron como fuentes de información el buscador especializado Google Académico, La Red CEDIA y el repositorio DSpace. En la búsqueda inicial se encontraron un total de 7310 Trabajos de Titulación; luego de la aplicación de los criterios de inclusión, exclusión y calidad se analizaron 7097. Este trabajo muestra el aporte de la utilización del Mapeo Sistemático en Trabajos de Titulación de grado, además muestra dos formas de aplicar las Analíticas de Aprendizaje en la investigación y no exclusivamente en el aprendizaje.Item Comparing Hierarchical Trees in Statistical Implicative Analysis & Hierarchical Cluster in Learning Analytics(ACM, 2017-10-18) Pazmiño-Maji, R. A.; García-Peñalvo, F. J.; Conde-González, M. Á.Learning Analytics has been and is still an emerging technology in education; the amount of research on learning analysis is increasing every year. The integration of new open source tools, analysis methods, and other calculation options are important. This paper aims to compare hierarchical trees in Statistical Implicative Analysis (SIA) and some hierarchical clusters in Learning Analytics. To this end, we must use a quasi-experimental design with random binary data. A comparison is about the time it takes to evaluate the function for execute the four cluster algorithms: cohesion tree (ASI), similarity tree (ASI), agnes (cluster R package) and hclust (R base function). This paper provides an alternative hierarchical cluster used in Statistical Implicative Analysis that is possible to use in Learning Analytics (LA). Also, provides a comparative R-program used and identifies future research about software performance.Item Statistical Implicative Analysis Approximation to KDD and Data Mining: A Systematic and Mapping Review in Knowledge Discovery Database Framework(IARIA XPS Press, 2017-05-21) Pazmiño-Maji, R. A.; García-Peñalvo, F. J.; Conde-González, M. Á.According to Scopus, only in the year 2016, there were 15747 scientific papers about data mining and KDD. These have been and remain useful technologies. In this paper, we determine the approximation level of SIA to KDD and Data Mining. To this end, we have created an approximation framework based on definition and step process proposed by Fayyad. We use mapping review and ystematic review from literature published in the last 5 years in bibliographic databases ACM, EBSCO, Google Scholar, IEEE, ProQuest, Scopus and WOS. We started with 200 papers and finally, 35 had all quality criteria. This paper also describes the SIA papers and identifies a series of future research in SIA, KDD and Data Mining.Item Is it possible to apply statistical implicative analysis in hierarchical cluster analysis? Firsts issues and answers(2017) Pazmiño-Maji, R. A.; García-Peñalvo, Francisco J.; Conde-González, M. Á.Item Approximation of Statistical Implicative Analysis to Learning Analytics: A systematic review(2016-11) Pazmiño-Maji, R. A.; García-Peñalvo, Francisco J.; Conde-González, M. Á.