DSpace 9

DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:

  • easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
  • open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
  • issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI

Join an international community of leading institutions using DSpace.

The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.

  • Demo Site Administrator = dspacedemo+admin@gmail.com
  • Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
  • Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
  • Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Photo by @inspiredimages
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 26

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
Definición de estrategias para el gobierno de la IA en las universidades congruentes con el Manifiesto para el uso seguro de la IA en educación
(Grupo GRIAL, 2026-10-28) García-Peñalvo, Francisco José
Webinar impartido el 28 de octubre de 2026 en el contexto del proyecto EdU-InA - Políticas y prácticas sobre la IA generativa en la educación universitaria (PID2023-149069OA-I00), un espacio dedicado a la difusión de los procesos y resultados de la investigación, financiada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en las universidades exige repensar la transformación digital desde una perspectiva estratégica, ética y centrada en las personas. El reto trasciende la digitalización de procesos y la adopción de herramientas tecnológicas para abordar la gestión de ecosistemas sociotécnicos en los que la supervisión humana, la responsabilidad institucional y la innovación educativa deben coexistir. La IA ofrece oportunidades para mejorar la docencia, la investigación y la administración universitaria, pero también plantea riesgos relacionados con los sesgos, la privacidad, la opacidad algorítmica y el incumplimiento normativo. Ante este escenario, las universidades necesitan políticas de gobernanza que equilibren la innovación y la responsabilidad, garantizando la coherencia con sus valores y objetivos institucionales. El Manifiesto para una IA Segura en la Educación proporciona un marco de referencia articulado en siete principios: supervisión humana y responsabilidad, confidencialidad, alineación con las estrategias educativas, adecuación a las prácticas didácticas, precisión y explicabilidad, interfaces y comportamientos comprensibles, y entrenamiento ético y transparencia. Su aplicación requiere combinar estrategias orientadas a las personas, decisiones sobre infraestructura tecnológica y mecanismos transversales de gobernanza y aseguramiento. El análisis de las políticas universitarias evidencia avances significativos, aunque persisten importantes vacíos éticos, organizativos y regulatorios. Por ello, resulta imprescindible promover una alfabetización crítica en IA entre todos los colectivos universitarios, desarrollar comunidades de práctica y compartir experiencias institucionales. Otra decisión estratégica afecta a la infraestructura tecnológica: soluciones propias basadas en modelos abiertos frente a productos comerciales basados en modelos propietarios. La elección debe considerar la privacidad, la soberanía tecnológica, la transparencia, los costes, las capacidades internas y la autonomía institucional, y contemplar también estrategias híbridas. Como ejemplo de desarrollo institucional, se presenta LAMB, un entorno abierto para crear asistentes inteligentes de aprendizaje integrados en ecosistemas educativos. La conferencia defiende que la gobernanza universitaria de la IA debe ser estratégica, participativa y ética, orientada a construir una cultura académica potenciada por la IA. Su finalidad es preservar la autonomía universitaria, fortalecer el juicio crítico y garantizar que las decisiones tecnológicas respondan a las necesidades educativas y al interés colectivo.
Thumbnail Image
Item
Introducción a la IA y su impacto en el empleo
(Grupo GRIAL, 2026-11-09) García-Peñalvo, Francisco José
Participación en el curso “Cómo aprovechar la Inteligencia artificial para la búsqueda de empleo”, organizado por el Servicio de Empleo y Emprendimiento (SIPPE) de la Universidad de Salamanca, con el tema “Introducción a la IA y su impacto en el empleo”, de 6 horas de duración, impartido en noviembre de 2026. En este tema se ofrece una visión divulgativa y rigurosa de la inteligencia artificial (IA), su evolución, sus fundamentos tecnológicos y sus implicaciones para el mercado laboral, prestando especial atención a las oportunidades y los desafíos que plantea para quienes buscan empleo. A partir de un recorrido histórico, se explica cómo la IA ha evolucionado hasta convertirse en una tecnología de propósito general, capaz de aprender a partir de los datos, identificar patrones y apoyar la toma de decisiones. Se presentan los principales paradigmas de aprendizaje automático y se analiza la irrupción de la inteligencia artificial generativa, especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Se describen los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje, sus posibilidades para generar contenidos y mejorar la productividad, así como sus limitaciones y riesgos: alucinaciones, sesgos, privacidad, dependencia tecnológica e impacto medioambiental. La conferencia aborda posteriormente las consecuencias de esta transformación en el empleo, destacando la creciente demanda de competencias digitales y conocimientos sobre IA. Se explica cómo funcionan los sistemas de seguimiento de candidaturas (ATS) y cómo adaptar los currículos a las ofertas laborales mediante palabras clave, evidencias de competencias y logros verificables. También se presentan estrategias para emplear la IA como apoyo en la búsqueda de empleo. Finalmente, se defiende la necesidad de una alfabetización crítica en IA que integre conocimientos tecnológicos, pensamiento crítico, responsabilidad ética y capacidad de adaptación. Frente a la aceleración del cambio tecnológico, se propone una visión de inteligencia híbrida basada en la colaboración entre personas y sistemas inteligentes, en la que el juicio humano, la supervisión y la toma de decisiones sigan siendo esenciales para el desarrollo profesional y social de las personas.
Thumbnail Image
Item
First-Month LMS Behaviours Associated with Success in an AI-Permissive Software Engineering Course
(Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa (ADIE), 2026-09-02) Vázquez-Ingelmo, Andrea; Paule-Ruiz, M. Puerto; García-Peñalvo, Francisco José; García-Holgado, Alicia
This extended abstract profiles the highest-performing behavioural cluster during the first milestone of a Software Engineering course governed by an explicit artificial-intelligence (AI) usage policy. Moodle traces from two post-AI cohorts (n = 146) yielded three clusters: an integrator group (n = 32), an intermediate group (n = 73), and an at-risk group (n = 41). Integrators achieved a higher mean milestone grade than at-risk students (6.37 versus 4.81; Hedges’ g = 0.92) and a higher pass rate (71.9% versus 44.0%). Their profile combined access volume and anticipation: they accessed theoretical materials, task specifications, rubrics, and modelling tools more often, and reached theoretical materials about ten days earlier. A logistic model based on theoretical-material volume, task volume, and task first-access timing separated integrators from the remaining students with an ROC AUC of 0.86. The results support first-month onboarding that introduces rubrics and modelling tools early, triggers early task access, uses analytics for positive recognition, and treats forum activity as a complement rather than a substitute for task- and rubric-anchored engagement.
Thumbnail Image
Item
Asistentes de aprendizaje con inteligencia artificial en Ingeniería del Software: diseño y percepción del alumnado
(Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa (ADIE), 2026-09-02) García-Peñalvo, Francisco José; Conde, Miguel Ángel
Este trabajo analiza el uso de dos asistentes de aprendizaje basados en inteligencia artificial en una asignatura de Ingeniería del Software. El primero adopta una estrategia socrática y guía al alumnado mediante preguntas, pistas y reflexión progresiva. El segundo, construido con LAMB, proporciona respuestas directas fundamentadas en materiales docentes seleccionados por el profesorado. A partir de los registros de uso y de 53 respuestas anónimas, se estudian la adopción, la utilidad percibida y las preferencias de aprendizaje. Los resultados muestran que ambos asistentes fueron valorados positivamente, aunque respondieron a necesidades diferentes: el enfoque socrático favoreció el razonamiento conceptual, mientras que LAMB fue preferido para el repaso y la preparación de exámenes. Los hallazgos subrayan la necesidad de ajustar el diseño de estos sistemas al momento del aprendizaje, la presión evaluativa y las expectativas del alumnado
Thumbnail Image
Item
REPRESENTACIONES DE LAS MINORÍAS SOCIALES EN EL CINE CONTEMPORÁNEO: UN ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE ESPAÑA, ARGENTINA, MÉXICO Y COLOMBIA
(Programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento, 2026-09-29) QUINTERO PINEDA, MARIOH PHRAMSHISCO
REPRESENTACIONES DE LAS MINORÍAS SOCIALES EN EL CINE CONTEMPORÁNEO: UN ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE ESPAÑA, ARGENTINA, MÉXICO Y COLOMBIA AUTOR: MARIOH PHRAMSHISCO QUINTERO PINEDA DIRECTORAS: MARÍA MARCOS RAMOS TERESA MARTÍN GARCÍA PLAN DE INVESTIGACIÓN PROGRAMA DE DOCTORADO FORMACIÓN EN LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO UNIVERSIDAD DE SALAMANCA 23 DE SEPTIEMBRE DE 2026