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Item AI-Assisted UML Learning: Toward Ethical Integration of Generative Artificial Intelligence in Software Engineering Education(Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza, 2025-06-11) Vázquez-Ingelmo, Andrea; Castillo-Salguero, Cristian Alejandro; García-Peñalvo, Francisco José; Conde, Miguel Ángel; García-Holgado, Alicia; Therón, RobertoThis paper presents a web-based chatbot platform designed to support the teaching of UML domain modeling in software engineering education. Leveraging locally executed generative AI (DeepSeek-v2), the tool provides students with anonymized, interactive feedback and problem generation capabilities while preserving data privacy and promoting ethical AI use. The platform fosters autonomy, digital literacy, and critical reflection, offering a scalable and sustainable solution for integrating AI into higher education.Item Chatbot ético y supervisado para la enseñanza de UML: Una experiencia en Ingeniería del Software(Universidad de Salamanca. Instituto Universitario de Ciencias de la Educación, 2025-10-31) Vázquez-Ingelmo, Andrea; García-Holgado, Alicia; García-Peñalvo, Francisco José; Therón-Sánchez, Roberto; Conde-González, Miguel ÁngelEsta buena práctica presenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema basado en inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje del modelado conceptual con diagramas de clases UML. Desarrollado en dos asignaturas del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de Salamanca (curso 2024-2025), el sistema funciona de forma local, ética y segura, mediante un chatbot especializado supervisado por el profesorado. Su objetivo es ofrecer un entorno interactivo que facilite la comprensión del modelado UML, promoviendo el razonamiento autónomo y la reflexión crítica sobre el uso de la IA. La herramienta permite generar enunciados, subir soluciones en imagen y recibir retroalimentación asíncrona, todo de forma anónima y en servidores institucionales. Durante la fase piloto, se registraron 110 mensajes de 13 estudiantes, con resultados positivos en facilidad de uso y potencial de adopción según la escala SUS. Sin embargo, se identificaron desafíos técnicos (sobrecarga, errores en español) y una baja adhesión a los requisitos de trazabilidad en el uso de IA. La experiencia evidencia la importancia de reforzar la alfabetización digital crítica, aclarar el alcance funcional y acompañar pedagógicamente el uso de estas herramientas.Item From spreadsheets to interfaces: redesigning clinical variable definition through interactive workflows(CEUR-WS.org, 2025-09-03) Vázquez-Ingelmo, Andrea; Nieto-Campo, Islem Román; García-Holgado, Alicia; García-Peñalvo, Francisco José; Sánchez-Puente, Antonio; Sánchez, Pedro L.Spreadsheets remain a common but fragile foundation for clinical data management, often leading to errors and inefficiencies in defining and collecting structured variables. This paper presents a user-centered redesign of the variable definition workflow in a platform for managing structured clinical data and medical images. The proposed solution replaces manual spreadsheet-based schema creation with an interactive web interface that enables users to define, categorize, and reuse variables more effectively. It also introduces automated generation of validated spreadsheet templates based on the platform’s internal schema, reducing the likelihood of formatting and semantic errors during data entry. A revised workflow illustrates the improved process, and the system addresses key usability issues previously identified through heuristic evaluations. Remaining limitations, such as continued reliance on offline data entry, are discussed, along with future work directions that include usability validation and AI-assisted variable generation.Item AI-Assisted UML Learning: Toward Ethical Integration of Generative Artificial Intelligence in Software Engineering Education(Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza, 2025-06-11) Vázquez-Ingelmo, Andrea; Castillo-Salguero, Cristian Alejandro; García-Peñalvo, Francisco José; Conde, Miguel Ángel; García-Holgado, Alicia; Therón, RobertoThis paper presents a web-based chatbot platform designed to support the teaching of UML domain modeling in software engineering education. Leveraging locally executed generative AI (DeepSeek-v2), the tool provides students with anonymized, interactive feedback and problem generation capabilities while preserving data privacy and promoting ethical AI use. The platform fosters autonomy, digital literacy, and critical reflection, offering a scalable and sustainable solution for integrating AI into higher education.Item Mediated Approach to Addressing Reading Diversity in German Classrooms(2025-04-27) Therón, Roberto; Vázquez-Ingelmo, Andrea; García-Holgado, Alicia; García-Peñalvo, Francisco José; Shoeibi, NastaranThe LATILL (Level-Adequate Texts in Language Learning) project was initiated to address these educational needs, primarily focusing on German as a Foreign Language (GFL) and Second Language (GSL) teachers. This initiative is particularly timely given the academic commitment to improving reading comprehension within German language curricula. One of the fundamental challenges in language education is the sourcing of suitable authentic texts. Educators often turn to news articles, blogs, or literary excerpts, but these sources may have complex syntactic structures, specialized jargon, or cultural references that exceed the learners’ proficiency levels. Moreover, copyright laws restrict the reproduction and distribution of many high-quality materials, limiting the diversity of texts educators can offer to their students. Recognizing these challenges, LATILL offers a personalized learning platform designed to enhance German language reading comprehension among European youth. Developed around a centralized corpus of texts sourced from public domains and open-access materials, the platform addresses the limitations of traditional teaching methods. LATILL integrates various AI technologies to streamline the creation of educational resources, especially utilizing generative AI to provide real-time translations, summaries, and visual aids. This paper explores the design, implementation, and evaluation of LATILL, with a specific focus on its use of generative AI and human-computer interaction (HCI) to address these challenges. It will highlight the design decisions, the integration of AI features, and the user feedback that informed its iterative development.Item Desarrollo de un Sistema Interactivo de Interconexión y Análisis de Imágenes DICOM con Retroalimentación Médica(Departamento de Informática y Automática. Universidad de Salamanca, 2025-03-19) Santos Blázquez, Pablo; García-Peñalvo, Francisco José; Vázquez-Ingelmo, AndreaLa segmentación precisa de estructuras cardíacas en imágenes médicas es crucial para un diagnóstico y tratamiento efectivos. Este pro-yecto presenta el desarrollo de "dAIcom", una plataforma web interactiva para la visualización, anotación y análisis de imágenes DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine), mejorando la colaboración multidisciplinaria y la retroalimentación médica. Para ello, se ha integra-do un modelo de inteligencia artificial basado en la arquitectura UNET, entrenado específicamente para segmentar estructuras cardíacas como el ventrículo izquierdo, la aurícula izquierda y el miocardio en imágenes obtenidas mediante el uso de ultrasonidos (ecocardiografías). Con el fin de evaluar el rendimiento y la adaptabilidad del modelo, se han reali-zado tres experimentos de reentrenamiento. Los resultados revelan que un mayor número de imágenes y anotaciones mejora significativamente la capacidad de generalización del modelo, reduciendo el sobreajuste. Además, se desarrolla un sistema PACS (Picture Archiving and Commu-nication System) para gestionar y almacenar eficientemente las imágenes DICOM, asegurando la interoperabilidad y el almacenamiento seguro de los datos médicos. A lo largo del trabajo se han identificado diversos desafíos, incluyendo dificultades para obtener imágenes médicas debido a restricciones de confidencialidad y limitaciones computacionales. El trabajo futuro se centra en ampliar el conjunto de datos, optimizar los hiperparámetros y mejorar el proceso de anotación para incrementar la robustez y relevancia clínica del sistema. Estos esfuerzos buscan asegurar que la plataforma "dAIcom"no solo sea tecnológicamente avanzada, sino también clínicamente útil para mejorar la atención médica.