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    Enabling adaptability in web forms based on user characteristics detection through A/B testing and machine learning
    (IEEE, 2018-02-14) Cruz-Benito, J.; Vázquez-Ingelmo, A.; Sánchez-Prieto, J. C.; Therón, R.; García-Peñalvo, F. J.; Martín-González, M.
    This paper presents an original study with the aim of improving users' performance in completing large questionnaires through adaptability in web forms. Such adaptability is based on the application of machine-learning procedures and an A/B testing approach. To detect the user preferences, behavior, and the optimal version of the forms for all kinds of users, researchers built predictive models using machine-learning algorithms (trained with data from more than 3000 users who participated previously in the questionnaires), extracting the most relevant factors that describe the models, and clustering the users based on their similar characteristics and these factors. Based on these groups and their performance in the system, the researchers generated heuristic rules between the different versions of the web forms to guide users to the most adequate version (modifying the user interface and user experience) for them. To validate the approach and con rm the improvements, the authors tested these redirection rules on a group of more than 1000 users. The results with this cohort of users were better than those achieved without redirection rules at the initial stage. Besides these promising results, the paper proposes a future study that would enhance the process (or automate it) as well as push its application to other  elds
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    Scaffolding the OEEU's Data-Driven Ecosystem to Analyze the Employability of Spanish Graduates
    (IGI Global, 2018-01-01) Vázquez-Ingelmo, A.; Cruz-Benito, J.; García-Peñalvo, F. J.; Martín-González, M.
    This chapter outlines the technological evolution experimented by the Observatory for University Employability and Employment’s information system to become a data-driven technological ecosystem. This observatory collects data from more than 50 Spanish universities and their graduate students (bachelor’s degree, master’s degree) with the goal of measuring the factors that lead to students’ employability and employment. The goals pursued by the observatory need a strong technological support to gather, process, and disseminate the related data. The system that supports these tasks has evolved from a standard (traditional) information system to a data-driven ecosystem, which provides remarkable benefits covering the observatory’s requirements. The benefits, the foundations, and the way the data-driven ecosystem is built will be described throughout the chapter, as well as how the information obtained is exploited in order to provide insights about the employment and employability variables.
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    Proposing a machine learning approach to analyze and predict employment and its factors
    (2018-08-28) García-Peñalvo, F. J.; Cruz-Benito, J.; Martín-González, M.; Vázquez-Ingelmo, A.; Sánchez-Prieto, J. C.; Therón
    This paper presents an original study with the aim of propose and test a machine learning approach to research about employability and employment. To understand how the graduates get employed, researchers propose to build predictive models using machine learning algorithms, extracting after that the most relevant factors that describe the model and employing further analysis techniques like clustering to get deeper insights. To test the proposal, is presented a case study that involves data from the Spanish Observatory for Employability and Employment (OEEU). Using data from this project (information about 3000 students), has been built predictive models that define how these students get a job after finalizing their degrees. The results obtained in this case study are very promising, and encourage authors to refine the process and validate it in further research.
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    Herramienta para la validación de elementos de mejora UX/Engagement para los cuestionarios de recogida de información de egresados en el contexto del Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios (OEEU)
    (Grupo GRIAL, 2017-02-19) Cruz-Benito, J.; Therón, R.; García-Peñalvo, F. J.; Martín-González, M.
    La recogida de información mediante cuestionarios y entrevistas es uno de los métodos más conocidos y utilizados en la actualidad, tanto en el medio físico como en el digital. Es común que cualquier web que se visite cuente con algún formulario para la entrada de información, ya sea como punto de contacto, como parte del acceso a partes privadas del sistema, como parte de un proceso de pago, etc. Los formularios están tan integrados en la interacción del usuario dentro de una web, que puntualmente se relativiza su importancia y se presupone que el usuario va a completarlo por el mero hecho de utilizarlos habitualmente
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    Empleabilidad de los titulados universitarios en España. Proyecto OEEU
    (Ediciones Universidad de Salamanca, 2018-03-31) Michavila, F.; Martínez, J. M.; Martín-González, M.; García-Peñalvo, Francisco J.; Cruz-Benito, Juan
    En los últimos años, el fomento de la empleabilidad y la adquisición de competencias se ha convertido en una de las prioridades de las universidades en el marco del Espacio Europeo de Educación Superior. Esto ha supuesto un nuevo impulso para afrontar las crecientes dificultades relacionadas con la inserción laboral de los titulados y los desajustes entre la formación recibida y los requisitos de los puestos de trabajo. En el nuevo paradigma educativo, las competencias se han convertido en la referencia a partir de la cual se organiza, planifica y evalúa el aprendizaje, y las agencias de calidad encargadas de evaluar los planes de estudio han introducido nuevos criterios ligados a la empleabilidad y la inserción laboral. Sin embargo, en España la información sobre muchos de estos temas es insuficiente, especialmente en cuanto a las competencias que se necesitan a lo largo de la vida laboral y la aportación de la universidad en su adquisición, los factores que determinan el acceso al empleo y la estabilidad laboral, la satisfacción con el trabajo y con la formación recibida, la idoneidad de las metodologías educativas utilizadas, o los desajustes entre la educación y el empleo. Con esta finalidad, en el año 2012 se creó el Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios. El objetivo de este artículo es la presentación de los resultados de esta iniciativa sistémica de política universitaria encaminada al seguimiento y a la medición de la empleabilidad y el empleo de los universitarios en España.
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    How different versions of layout and complexity of web forms affect users after they start it? A pilot experience
    (Springer, 2018-04-14) Cruz-Benito, Juan; Sánchez-Prieto, J. C.; Vázquez Ingelmo, A.; Therón, R.; García-Peñalvo, Francisco J.; Martín-González, M.
    This paper presents a research work that analyzes the effect of redirecting users between two different versions of a web form after they have started the questionnaire. In this case, we used a web form proposed by the Spanish Observatory for Employability and Employment (OEEU) that is designed to gather information from Spanish graduates. These two versions are different as follows: one of them is very simple and the other one includes several changes that appeared in the literature related to users’ trust, usability/user experience and layout design. To test the effect of redirecting users between both versions of the web form, we used a group of users that already have started the questionnaire and redirect them to the other version; this is, we changed the web form version they use to the other version and measure how this change affects them. This experiment has shown some promising results, which lead to enhance and extend the experience to bigger populations and other kind of changes in the user interfaces
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    Barómetro de empleabilidad y empleo universitarios. Edición Máster 2017
    (Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios, 2018-02-28) Michavila, F.; Martínez, J. M.; Martín-González, M.; García-Peñalvo, Francisco J.; Cruz-Benito, Juan; Vázquez-Ingelmo, A.
    Esta segunda edición del Barómetro se dedica a los títulos oficiales de máster universitario (segundo ciclo de las enseñanzas universitarias en el marco del Espacio Europeo de Educación Superior). Concretamente, se recogió información administrativa de 47182 personas que habían finalizado dichos estudios en alguna de las universidades españolas participantes en el proyecto durante el curso académico 2013/2014, de las cuales se encuestó a 6738.
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    Analyzing the employability and employment factors of graduate students in Spain: The OEEU Information System
    (2015-11) Michavila, F.; Martín-González, M.; Martínez, J. M.; García-Peñalvo, Francisco J.; Cruz-Benito, Juan