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Item Usos y desusos del modelo GPT-3 entre estudiantes de grados de ingeniería(2023-07-05) Amo-Filva, D.; Fonseca, D.; Vernet, D.; Torres, E.; Muñoz Pastor, P.; Caballero, V.; Fernandez, E.; Alier-Forment, M.; García-Peñalvo, F. J.; García-Holgado, A.; Llorens-Largo, F.; Molina-Carmona, R.; Conde, M. Á.; Hernández-García, Á.La herramienta ChatGPT, basada en el modelo GPT-3 desarrollado por OpenAI, ya se utiliza por estudiantes de grados de ingeniería como herramienta de apoyo en su proceso de aprendizaje. En este contexto, las implicaciones negativas que presenta el uso de esta herramienta son diversas: dependencia tecnológica, obstaculización del saber y conocer práctico, error en las respuestas, problemas éticos o incluso problemas legales. El uso de esta herramienta sin que los estu-diantes hayan recibido formación se considera como problema a investigar. El objetivo es entender en profundidad el contexto tecnológico de la herramien-ta, cómo se utiliza actualmente entre los estudiantes de ingeniería de un conjunto de universidades priva-das y públicas, y su impacto en la educación universi-taria. Este artículo es un trabajo en desarrollo donde se presenta el contexto del estudio, la metodología de investigación y unos primeros resultados. Se conduce una encuesta cualitativa-exploratoria con una muestra de más de 360 estudiantes de grados de ingeniería matriculados en diferentes cursos. Se utiliza una estratificación aleatoria para asegurar que la muestra sea representativa de la población. Los resultados sugieren que el modelo GPT-3 puede ser utilizado como una herramienta beneficiosa para los estudian-tes de grados de ingeniería.Item Towards Closing STEAM Diversity Gaps: A Grey Review of Existing Initiatives(MDPI, 2022-12-10) Hasti, H.; Amo-Filva, D.; Fonseca, D.; Verdugo-Castro, S.; García-Holgado, A.; García-Peñalvo, F. J.Although STEAM (science, technology, engineering, art, and math) and student-centered instruction are growing rapidly in popularity, their reach is not adequately distributed across diversity groups (including individuals of different genders, economic backgrounds, immigrant backgrounds, abilities, and races, among other characteristics). The CreaSTEAM project intends to address diversity gaps by developing STEAM-Labs, student-centered spaces that combine components of fab labs, media labs, and user labs to specifically target diversity gaps. This paper carried out an informal PRISMA systematic review of a collection of 124 worldwide STEAM diversity initiatives to gather data on existing best practices that will be used in the STEAM-Labs. The review studied the geographic distributions, organizational structures, founding years, and activity offerings of the initiatives, along with the dataset’s overall STEAM content area prevalence and diversity target area prevalence. STEM was the most common approach, and gender was the most common diversity target area. Since 2010 initiative creation has increased, with most growth in gender-focused initiatives.Item Unplugged institutions: towards a localization of the cloud for Learning Analytics privacy enhancement(CEUR-WS.org, 2022-10-09) Amo-Filvà, D.; Fonseca, D.; Alier, M.; García-Peñalvo, F. J.; Casañ, M. J.The debate on privacy issues in Learning Analytics processes has been going on for a long time. In academic terms, various researchers attempted to identify the origin of the problem, provide solutions, and propose alternatives. However, the problem is complex, not yet solved, and increasingly pressing and serious. We reflect on cloud computing technologies as a generator of privacy issues and new derivatives. We assume that the technology used in the cloud is aggravating the problem, not Learning Analytics itself. Considering data capitalism, we argue that it is hopelessly impossible to solve the privacy problem, nor even mitigate it, when educational institutions use data ubiquity services in the cloud. We point to the paradox of Learning Analytics as the in-compatibility factor with third-party cloud computing services, where the latter is the link to all the associated privacy issues. To mitigate privacy issues, we propose the deconstruction of cloud computing for its localization. The localization is the basis of a new concept related to the disconnection of educational institutions from the cloud. New technological perspectives, legal frameworks, and social, cultural, and political changes are required.Item CreaSTEAM. Hacia la mejora de brechas en diversidad mediante la recopilación de proyectos, buenas prácticas y espacios STEAM(Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza, 2021-10-20) Fonseca, D.; García-Holgado, A.; García-Peñalvo, F. J.; Jurado, E.; Olivella, R.; Amo, D.; Maffeo, G.; Yigit, Ö.; Keskin, Y.; Sevinç, G.; Quass, K.; Hofmann, C.La falta de diversidad, especialmente la desigualdad de género y el origen social son algunos de los problemas globales que podemos encontrar en diferentes sectores, pero especialmente latentes en el contexto de los campos de la Ciencia, la Tecnología, la Ingeniería (y el recientemente añadido concepto de Artes), y las Matemáticas (STEAM), desde la escuela primaria hasta el nivel universitario y, por tanto, el mercado laboral. Cuando hablamos de diversidad, nos preocupamos por atraer a personas representativas de todos los sectores de la sociedad, diferentes culturas, discapacidades, grupos étnicos, género u orientación sexual. Teniendo en cuenta el contexto descrito, el proyecto CreaSTEAM tiene como objetivo proporcionar un mapa actualizado de los recursos enfocados a la reducción de la brecha de diversidad utilizando enfoques STEAM, y cómo seleccionar de estos recursos las mejores soluciones para crear un marco que permita implementar STEAM-Labs en las escuelas. Los STEAMLabs, como principal novedad del proyecto, fusionan las soluciones que podemos encontrar en los FAB-Labs, MEDIA-Labs, y USERLabs, y nuestro enfoque se centra en la creación de buenas prácticas en estos espacios para promover la diversidad en STEAM, donde la diversidad también abarca la equidad de género, y la inclusión social para la promoción de las vocaciones STEAM.Item Personal Data Broker Instead of Blockchain for Students’ Data Privacy Assurance(Springer, 2019-04-01) Amo, D.; Fonseca, D.; Alier, M.; García-Peñalvo, F. J.; Casañ, M. J.Data logs about learning activities are being recorded at a growing pace due to the adoption and evolution of educational technologies (Edtech). Data analytics has entered the field of education under the name of learning analytics. Data analytics can provide insights that can be used to enhance learning activities for educational stakeholders, as well as helping online learning applications providers to enhance their services. However, despite the goodwill in the use of Edtech, some service providers use it as a means to collect private data about the students for their own interests and benefits. This is showcased in recent cases seen in media of bad use of students’ personal information. This growth in cases is due to the recent tightening in data privacy regulations, especially in the EU. The students or their parents should be the owners of the information about them and their learning activities online. Thus they should have the right tools to control how their information is accessed and for what purposes. Currently, there is no technological solution to prevent leaks or the misuse of data about the students or their activity. It seems appropriate to try to solve it from an automation technology perspective. In this paper, we consider the use of Blockchain technologies as a possible basis for a solution to this problem. Our analysis indicates that the Blockchain is not a suitable solu-tion. Finally, we propose a cloud-based solution with a central personal point of management that we have called Personal Data Broker.Item Impact of Transparency in the Teamwork Development through Cloud Computing(MDPI, 2021-04-25) Sein-Echaluce, M. L.; Fidalgo-Blanco, Á.; García-Peñalvo, F. J.; Fonseca, D.Active educational methodologies promote students to take an active role in their own learning, enhance cooperative work, and develop a collective understanding of the subject as a common learning area. Cloud Computing enables the learning space to be supported while also revolutionizing it by allowing it to be used as a link between active methodology and students’ learning activities. A Cloud Computing system is used in conjunction with an active methodology to recognize and manage individual, group, and collective evidence of the students’ work in this research. The key hypothesis shown in this work is that if evidence management is made clear and evidence is consistently and gradually presented to students, their level of involvement will increase, and their learning outcomes will improve. The model was implemented in a university subject of a first academic year using the active Flipped Classroom methodology, and the individual, group and collective evidence is constantly worked with throughout the implementation of a teamwork method.Item Privacidad, seguridad y legalidad en soluciones educativas basadas en Blockchain: Una Revisión Sistemática de la Literatura(2020-05-06) Amo Filvà, D.; Alier, M.; García-Peñalvo, F. J.; Fonseca, D.; Casañ, M. J.La Analítica del Aprendizaje (proveniente del término en inglés Learning Analytics) procesa los datos de los estudiantes, incluso los estudiantes menores de edad. El ciclo analítico consiste en recoger datos, almacenarlos durante largos períodos y utilizarlos para realizar análisis y visualizaciones. A mayor cantidad de datos, mejores resultados en el análisis. Este análisis puede ser descriptivo, predictivo e, incluso, prescriptivo, lo que implica la gestión, el tratamiento y la utilización de datos personales. El contexto educativo es, por lo tanto, muy sensible, a diferencia de los contextos individuales en los que el análisis se utiliza a voluntad. No está claro cómo están utilizando los datos de los estudiantes las empresas de tecnología que dan servicio en educación y a quiénes realmente se les beneficia, cómo esto afectará a los estudiantes en un futuro a corto y largo plazo, o qué nivel de privacidad o seguridad se aplica para proteger los datos de los estudiantes. Por consiguiente, y en relación con lo expuesto, el análisis de datos educativos implica un contexto sensible y de fragilidad en la gestión y análisis de datos personales de los estudiantes, incluidos menores, en el que hay que maximizar las precauciones. En esta revisión sistemática de la literatura se explora la importancia de la protección y seguridad de los datos personales en el campo de la educación mediante las promesas emergentes de los interesados en usar la tecnología blockchain. Los resultados denotan que es importante entender las implicaciones y riesgos derivados de usar tecnologías emergentes en educación, su relación con la sociedad y la legalidad vigenteItem Protected Users: A Moodle Plugin To Improve Confidentiality and Privacy Support through User Aliases(MDPI, 2020-03-24) Amo, D.; Alier, M.; García-Peñalvo, F. J.; Fonseca, D.; Casañ, M. J.The privacy policies, terms, and conditions of use in any Learning Management System (LMS) are one-way contracts. The institution imposes clauses that the student can accept or decline. Students, once they accept conditions, should be able to exercise the rights granted by the General Data Protection Regulation (GDPR). However, students cannot object to data processing and public profiling because it would be conceived as an impediment to teachers to execute their work with normality. Nonetheless, regarding GDPR and consulted legal advisors, a student could claim identity anonymization in the LMS, if adequate personal justifications are provided. Per contra, the current LMSs do not have any functionality that enables identity anonymization. This is a big problem that generates undesired situations which urgently requires a definitive solution. In this work, we surveyed students and teachers to validate the feasibility and acceptance of using aliases to anonymize their identity in LMSs as a sustainable solution to the problem. Considering the positive results, we developed a user-friendly plugin for Moodle that enables students' identity anonymization by the use of aliases. This plugin, presented in this work and named Protected users, is publicly available online at GitHub and published under GNU General Public License.Item GDPR Security and Confidentiality compliance in LMS’ a problem analysis and engineering solution proposal(ACM, 2019-10-16) Amo, D.; Alier, M.; García-Peñalvo, F. J.; Fonseca, D.; Casany, M. J.We have studied the main Learning Management Systems (LMSs) to comprehend how personal data is processed and stored. We found that all the users' personal information, activity, and logs are stored unencrypted on the server filesystem and databases. A user with access to such resources may have full access to all the personal information and meta-information stored. Therefore, the LMSs are very vulnerable to information leaks in front of targeted hacker attacks due to weak GDPR compliance. In this paper, we analyze this problem from a technical and operational perspective for the open-source market leader LMS Moodle, and we propose a solution and a prototype of implementation.Item Evaluación de la importancia de la ética, privacidad y seguridad en los estudios de Learning Analytics, en el marco de las conferencias LAK(Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza, 2019-10-09) Amo, D.; Alier, M.; Fonseca, D.; García-Peñalvo, F. J.; Casañ, M. J.; Navarro, J.Los orígenes del Learning Analytics son difusos y rodeados por un intenso debate sobre su definición. Este debate se sitúa en el ámbito académico y comunidad científica. Además, se pretende identificar el alcance, retos y barreras en la aplicación de análisis de datos educativos. El presente artículo corresponde a una investigación más amplia, centrada en el tratamiento y gestión de datos educativos. Hemos conducido una Literature Review aplicando Text Analytics sobre los títulos, resúmenes y autores de los artículos publicados en todas las conferencias LAK (Learning Analytics & Knowledge, periodo 2011-2019). El objetivo del análisis de texto es doble. Por una parte, averiguar si en los congresos LAK existe debate alrededor de la temática “privacidad y seguridad en el tratamiento y uso datos educativos en Learning Analytics”. Por otra parte, dar una aproximación del nivel de profundidad y aportar nuevas direcciones de investigación, si así fuera necesario. El resultado refleja una amplia tendencia en los congresos LAK de hacer un tratamiento informatizado, predictivo y masivo de datos educativos para ilustrar casos de estudio, marcos teóricos y propuestas de enfoque. Muy pocos artículos presentados se concentran en ética y/o privacidad (pero con un alto impacto científico), y ninguno en seguridad.