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Item Inteligencia artificial generativa en docencia y la investigación: impacto, estrategias y ética en la práctica(Grupo GRIAL, 2025-06-05) García-Peñalvo, Francisco JoséCurso impartido en el ICE de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSI Caminos) el 5 y 6 de junio de 2025 dentro del Plan de Formación del Profesorado del Curso 2024-2025. La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando la educación superior, impactando tanto en la docencia como en la investigación. Herramientas como ChatGPT, DALL·E, Deepseek, Gemini, Claude y otros modelos de generación de contenido abren nuevas posibilidades para la enseñanza, el aprendizaje y la producción académica, pero también plantean desafíos éticos, metodológicos y estratégicos que docentes e investigadores deben conocer y gestionar. Este curso presencial de 8 horas ofrece una perspectiva práctica sobre la integración de la IAGen en el ámbito académico. A través de talleres interactivos y debates, exploraremos el impacto de estas tecnologías en la enseñanza y la investigación, proporcionando herramientas y estrategias para su uso responsable y efectivo. En el ámbito de la docencia, la IAGen puede actuar como un asistente para la creación de materiales educativos, el diseño de actividades personalizadas y la evaluación del aprendizaje. Sin embargo, también plantea cuestiones sobre la originalidad del trabajo de los estudiantes, la necesidad de nuevas competencias digitales en el profesorado y los riesgos asociados al uso indiscriminado de estas herramientas. Este curso abordará cómo los docentes pueden aprovechar la IA sin comprometer la calidad y la ética en la enseñanza. En el campo de la investigación, la IAGen está facilitando la redacción de textos científicos, la síntesis de información y la exploración de nuevos enfoques en distintas disciplinas. No obstante, su uso también suscita preocupaciones sobre la veracidad de los datos, la integridad académica y los posibles sesgos en los modelos de IA. A lo largo del curso, analizaremos cómo los investigadores pueden incorporar estas tecnologías sin comprometer la rigurosidad y el pensamiento crítico en sus trabajos. Además del impacto técnico y práctico, este curso pondrá un fuerte énfasis en la ética y la regulación de la IAGen. Discutiremos los límites de su uso en el ámbito académico, las normativas emergentes y las mejores prácticas para garantizar un empleo transparente y responsable de estas herramientas. A través de una combinación de sesiones teóricas, actividades prácticas y discusiones en grupo, este curso proporcionará a los participantes una comprensión profunda y aplicable de la IAGen en la academia. Al finalizar, los docentes e investigadores no solo habrán adquirido conocimientos práctica, sino que, lo más importante, también contarán con estrategias para integrar estas tecnologías de manera ética y efectiva en su labor académica. Los objetivos específicos del curso son: 1. Comprender el impacto de la IA generativa en la educación superior Analizar cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la docencia y la investigación, identificando tanto sus oportunidades como sus desafíos en el ámbito académico. 2. Explorar aplicaciones prácticas de la IA generativa en la docencia Identificar y experimentar con herramientas de IA generativa para la creación de materiales educativos, el diseño de actividades interactivas y la evaluación del aprendizaje, garantizando su uso pedagógico adecuado. 3. Desarrollar estrategias para el uso responsable de la IA en la investigación Examinar cómo la IA generativa puede facilitar la redacción académica, la síntesis de información y el análisis de datos, asegurando la integridad científica y el rigor metodológico en los procesos de investigación. 4. Fomentar el pensamiento crítico y la ética en el uso de la IA generativa Reflexionar sobre las implicaciones éticas del uso de la IA generativa en la academia, abordando temas como la seguridad, el plagio, la originalidad, la transparencia y los sesgos en los modelos de IA. 5. Conocer el marco normativo y las mejores prácticas en el uso de IA generativa Explorar regulaciones, recomendaciones y guías institucionales emergentes sobre el uso de la IA en la educación superior, con el fin de promover un uso alineado con estándares académicos y éticos. 6. Diseñar estrategias personalizadas para la integración de la IA en la labor académica Facilitar la creación de planes de acción individuales para que los participantes puedan implementar la IA generativa en su enseñanza o investigación de manera efectiva y adaptada a sus necesidades específicas. Los contenidos del seminario son: 1. Bloque I: Expectativas, ética y marco normativo. 2. Bloque II: Fundamentos de la IAGen. 3. Bloque III. Docencia universitaria con IAGen. 4. Bloque IV: Investigación académica con IAGen 5. Bloque V: Estrategias y conclusiones.Item Desarrollo de un GPT personalizado para la orientación universitaria(Grupo GRIAL, 2025-03-06) García-Peñalvo, Francisco José; Vázquez-Ingelmo, AndreaEl taller “Desarrollo de un GPT personalizado para la orientación universitaria” se impartió el 6 de marzo de 2025 en las I Jornadas de Orientación Profesional y Competencias CRUE España, celebradas en la Universidad de Salamanca. En el taller se explora cómo las tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) y, en particular, los modelos GPT personalizados, pueden transformar la orientación académica en las universidades. La presentación arranca contextualizando la revolución tecnológica que ha supuesto la IAGen, destacando cómo los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) han cambiado la producción de contenidos y la interacción con la información. Los LLM funcionan prediciendo la siguiente palabra en un contexto dado, lo que les permite generar texto coherente. Su efectividad depende de la cantidad de parámetros (pueden superar los 10.000 millones) y de la amplitud de la ventana de contexto, que define cuánta información puede considerar el modelo a la vez. Una mayor ventana permite mantener el contexto en conversaciones largas o analizar documentos extensos. El taller también presenta el “Manifiesto para una IA segura en la educación”, un conjunto de principios que garantizan el uso ético y seguro de la IA en el entorno educativo. Entre estos principios destacan la supervisión humana, la protección de la confidencialidad, la alineación con las estrategias educativas, la precisión y explicabilidad de las respuestas, y la transparencia en el comportamiento del asistente. El taller subraya la necesidad de desarrollar asistentes virtuales inteligentes adaptados a necesidades específicas, como la orientación universitaria. Un GPT personalizado no es simplemente una versión adaptada de ChatGPT, sino un asistente ajustado a un propósito concreto, que sigue instrucciones específicas, accede a información relevante y ofrece respuestas alineadas con las políticas y el contexto institucional. La diferencia clave es que ChatGPT es un generalista, mientras que un GPT personalizado es un especialista entrenado con manuales, procedimientos y documentación concreta. La personalización de un GPT implica definir su propósito, el tono de sus respuestas y el nivel de detalle. Es crucial proporcionar al modelo un conjunto de instrucciones claras y ejemplos de respuestas esperadas, además de establecer restricciones para evitar respuestas ambiguas o erróneas. Un aspecto clave es la personalización del conocimiento, cargando documentos específicos (normativas, reglamentos o guías de la universidad) que el GPT puede consultar para generar respuestas precisas. El proceso técnico de creación de un GPT personalizado en la plataforma ChatGPT de OpenAI es descrito paso a paso. OpenAI ofrece una interfaz de configuración intuitiva, donde es posible definir el comportamiento del asistente, subir documentos de conocimiento, habilitar la consulta de información en la web, e incluso conectar el GPT con API externas para realizar tareas avanzadas. Además, OpenAI recomienda redactar instrucciones de forma clara, granular y estructurada, dividiendo procesos complejos en pasos simples, utilizando ejemplos concretos y promoviendo la revisión cuidadosa de las respuestas generadas. En resumen, el taller muestra cómo los GPT personalizados pueden convertirse en herramientas clave para mejorar la orientación universitaria, ofreciendo a estudiantes y personal académico un asistente conversacional inteligente, fiable y adaptado a las necesidades de cada institución. Este enfoque combina la potencia de la IA Gen con las buenas prácticas de personalización y un fuerte compromiso con la ética y la transparencia en el uso de la IA en la educación superior.Item Inteligencia artificial generativa en la educación universitaria(Grupo GRIAL, 2023-12-07) García-Peñalvo, F. J.Participación en el conversatorio en el Foro Internacional “Conectando la Educación Superior con la Inteligencia Artificial”, celebrado los días 6, 7 y 8 de diciembre, organizado por la Universidad Nacional, la Universidad de Costa Rica. el Instituto Tecnológico de Costa Rica y la Red InnovaCesal. Esta actividad busca reunir a docentes de universidades estatales de Latinoamérica comprometidos con la innovación de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Específicamente este conversatorio se centra en el tema “Inteligencia artificial generativa en la educación universitaria” y se desarrolló el día 7 de diciembre de 2023 de forma virtual.Item La era de la inteligencia artificial generativa en educación(Grupo GRIAL, 2023-12-04) García-Peñalvo, F. J.Conferencia invitada en el 4º Congreso de Educación, Innovación, Normalismo y Neuroeducación (CEINN 2023), celebrado en las instalaciones H. Congreso de la Unión en la Ciudad de México, México. Esta conferencia se impartió el 4 de diciembre de 2023. Este Congreso se organiza por parte de la Asociación Normalista de Docentes Investigadores (ANDIAC), la Federación Mexicana de Ciencias Aplicadas al Deporte (FEMECAD), la Escuela Normal Profesor Carlos A. Carrillo (ENPCAC), la Escuela Normal Rural “J. Guadalupe Aguilera” (ENRJGA) y el Centro de Estudios Neurociencia Educativa Monterrey (CENE).Item La era de la Inteligencia Artificial en la Educación(Grupo GRIAL, 2023-11-20) García-Peñalvo, F. J.Clase magistral y taller de ChatGPT impartidos en el contexto de la Unidad I: Gestión de la Tecnología y del Conocimiento, de la asignatura Diseño y Evaluación de Recursos Informáticos del Máster Universitario en las TIC en la Educación: Análisis y Diseño de Procesos, Recursos y Prácticas Formativas, el día 20 de noviembre de 2023 en la Facultad de Educación, Universidad de Salamanca.Item Redefiniendo la relación del profesorado con la inteligencia artificial(Grupo GRIAL, 2023-11-16) García-Peñalvo, F. J.Conferencia invitada en el II Congreso Internacional de Educación Superior (IDEIN 2023), celebrado en la Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Ecuador. Esta conferencia se impartió el 16 de noviembre de 2023.Item ¡Qué viene la IA! ¿Estoy preparada/o?(Grupo GRIAL, 2023-10-19) Fonseca-Escudero, D.; García-Peñalvo, F. J.; Llorens-Largo, F.; Molina-Carmona, R.Conferencia interactiva impartida el 19 de octubre de 2023 en el VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. CINAIC 2023, celebrado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía de la Universidad Politécnica de Madrid. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema candente y es crucial que el profesorado se prepare para su impacto. En esta conferencia, impartida de forma colaborativa por cuatro profesores universitarios, exploraremos cómo la IA ya está transformando la educación en múltiples aspectos. Los profesores deben aprender de la IA para aprovechar sus herramientas en el aula, aprender sobre la IA para comprender su funcionamiento y aprender con la IA para adaptar sus métodos de enseñanza. Esto abre un abanico de oportunidades, pero también plantea amenazas en términos de la automatización de trabajos docentes y la privacidad de los datos de los estudiantes, entre otros aspectos. La IA está aquí para quedarse y su influencia en la educación es innegable. El profesorado debe estar preparados para aprovechar las oportunidades que ofrece, al tiempo que abordar los desafíos éticos, de seguridad y de privacidad. Es fundamental que los educadores se mantengan actualizados y se adapten a este mundo tecnológico en constante evolución. La IA puede ser una aliada poderosa en la enseñanza, pero su aplicación debe ser cuidadosamente considerada y guiada por valores éticos sólidos. La educación del futuro dependerá en gran medida de cómo se aborde la integración de la IA en las aulas y cómo se prepare al estudiantado para un mundo impulsado por tecnologías inteligentes que ya dejaron de ser una posibilidad futurible para convertirse en una realidad cotidiana.Item Discusión abierta sobre beneficios, riesgos y retos de la Inteligencia Artificial Generativa(2023-10-20) García-Peñalvo, F. J.Participación en el Taller “Espacios Abiertos de Innovación Educativa” Un nuevo espacio de cooperación, celebrado el 20 de octubre de 2023 en el contexto del Congreso CINAIC 2023, celebrado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía de la Universidad Politécnica de Madrid.Item Generative Artificial Intelligence: New Scenarios in Teaching, Learning, and Communication(Grupo GRIAL, 2023-09-06) García-Peñalvo, F. J.Keynote at the VIII Congreso Internacional de Estudios sobre Medios de Comunicación, held in Universidad Complutense de Madrid on September 6th, 2023. In recent years, the landscape of Artificial Intelligence (AI) has witnessed a seismic shift with the emergence of Generative Artificial Intelligence (GenAI). This keynote explored the ground-breaking applications of GenAI in reshaping the arenas of teaching, learning, and communication. The historical trajectory of AI, from its inception to its current pinnacle, has been meteoric. Traditional AI models, mainly rule-based and deterministic, have evolved into sophisticated generative models capable of creating content that is often indistinguishable from that crafted by humans. Key exemplars in this category include the GPT series and DALL-E from OpenAI. Nevertheless, what exactly is GenAI? Unlike traditional AI models that are primarily reactive, GenAI models can produce new, previously unseen content. Their inherent characteristics enable them to simulate the process of human creation. Algorithms such as Generative Adversarial Networks (GAN), Long Short-Term Memory networks (LSTM), and Transformers stand as a testament to the diversity and capability of generative models. Applying these models transcends sectors, presenting immense opportunities and challenges in equal measure. The sphere of education stands on the cusp of a revolution thanks to GenAI. Personalised learning, a goal long sought by educators, is now a palpable reality. GenAI can tailor educational pathways to fit individual student needs, thus ensuring that no student is left behind. Beyond personalisation, virtual tutoring systems have started to bridge the gap in areas with teacher shortages. Equipped with GenAI, these systems can provide instantaneous feedback, ensuring continual student progress. Content creation, an integral facet of education, has also benefitted from GenAI. GenAI is pivotal in generating reading materials customised to each student’s reading level and formulating challenging questions based on current curricula. Moreover, GenAI fosters creativity among students. Tools equipped with generative models can assist students in crafting art, composing music, or even writing essays, all tailored to their unique style and preferences. Shifting the lens to communication, the potential of GenAI is equally profound. Automated content generation, once a lofty ideal, is now commonplace. News articles, financial reports, and even creative pieces can be produced by GenAI, often at speeds unmatched by humans. Personalised marketing campaigns harnessing the power of GenAI can target potential consumers with unparalleled precision, ensuring maximum outreach and engagement. Real-time translation, a boon in our increasingly globalised world, has seen leaps in accuracy thanks to generative models. Lastly, natural language processing, a subset of GenAI, has augmented human-computer interactions, making them more intuitive and organic. However, with immense power comes immense responsibility. The adoption of GenAI is full of challenges. Ensuring the accuracy and appropriateness of generated content is paramount. We need robust quality control mechanisms to mitigate the risk of misinformation or inappropriate content generation. Moreover, the sheer dependency on machines raises concerns. More reliance on AI could lead to cognitive stagnation in students, thwarting the very purpose of education. Additionally, the scalability of these models, given their intensive processing power and data requirements, is an area of concern. Ethically, the canvas of GenAI is mottled with grey. AI models, reflecting the data they are trained on, can inadvertently perpetuate societal biases. Ensuring these models are equitable and do not further deepen societal divides is crucial. The potential job displacement due to the widespread adoption of GenAI is a looming concern. GenAI takes over tasks once reserved for humans, so we must ensure a just transition for those affected. Lastly, the issue of authenticity remains salient. In a world where distinguishing between human and AI-generated content becomes increasingly challenging, ensuring trust and transparency is paramount. In conclusion, the future illuminated by Generative Artificial Intelligence is both promising and perplexing. As GenAI continues to reshape teaching, learning, and communication paradigms, our collective responsibility is to ensure that its journey is anchored in ethics, equity, and excellence.Item Cómo se percibe la Inteligencia Artificial en la educación tras el lanzamiento de ChatGPT(Grupo GRIAL, 2023-05-24) García-Peñalvo, F. J.Participación en el Foro Internacional “La Inteligencia Artificial y la Docencia Científica”, que organiza el Centro de Investigaciones Económicas, Administrativas y Sociales del Instituto Politécnico Nacional en coparticipación con el Instituto de Estudios Superiores de México “Rosario Castellanos” el 24 de mayo de 2023. El objetivo de la conferencia y posterior debate es presentar cómo está afectando el fenómeno ChatGPT y, por tanto, las aplicaciones de inteligencia artificial generativa en el ámbito educativo. Muchos de los problemas y peligros que se detectan en el contexto educativo no surgen por la aparición de ChatGPT u otras aplicaciones similares. Ya existían, ya se han tratado desde muchas perspectivas y seguían sin solucionarse. No obstante, el potencial de estas tecnologías y el efecto de su penetración acelerada están magnificando más que nunca algunos de ellos. Conocer el potencial y los límites de esta tecnología debe servir, ante la tentación de prohibir su uso en contextos educativos, para imponer el planteamiento de entender qué pueden aportar estas herramientas a los procesos de enseñanza/aprendizaje, como el análisis crítico, la comparativa de fuentes o la selección y formulación de las preguntas adecuadas. El proceso de interacción con las herramientas tiene un valor educativo en sí mismo. La calidad de las preguntas (prompts) y el diálogo que se origina influye en la calidad del contenido generado. Esto debe dar pistas al profesorado: el proceso es tanto o más importante que el resultado final.