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Item Inteligencia artificial generativa en docencia y la investigación: impacto, estrategias y ética en la práctica(Grupo GRIAL, 2025-06-05) García-Peñalvo, Francisco JoséCurso impartido en el ICE de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSI Caminos) el 5 y 6 de junio de 2025 dentro del Plan de Formación del Profesorado del Curso 2024-2025. La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando la educación superior, impactando tanto en la docencia como en la investigación. Herramientas como ChatGPT, DALL·E, Deepseek, Gemini, Claude y otros modelos de generación de contenido abren nuevas posibilidades para la enseñanza, el aprendizaje y la producción académica, pero también plantean desafíos éticos, metodológicos y estratégicos que docentes e investigadores deben conocer y gestionar. Este curso presencial de 8 horas ofrece una perspectiva práctica sobre la integración de la IAGen en el ámbito académico. A través de talleres interactivos y debates, exploraremos el impacto de estas tecnologías en la enseñanza y la investigación, proporcionando herramientas y estrategias para su uso responsable y efectivo. En el ámbito de la docencia, la IAGen puede actuar como un asistente para la creación de materiales educativos, el diseño de actividades personalizadas y la evaluación del aprendizaje. Sin embargo, también plantea cuestiones sobre la originalidad del trabajo de los estudiantes, la necesidad de nuevas competencias digitales en el profesorado y los riesgos asociados al uso indiscriminado de estas herramientas. Este curso abordará cómo los docentes pueden aprovechar la IA sin comprometer la calidad y la ética en la enseñanza. En el campo de la investigación, la IAGen está facilitando la redacción de textos científicos, la síntesis de información y la exploración de nuevos enfoques en distintas disciplinas. No obstante, su uso también suscita preocupaciones sobre la veracidad de los datos, la integridad académica y los posibles sesgos en los modelos de IA. A lo largo del curso, analizaremos cómo los investigadores pueden incorporar estas tecnologías sin comprometer la rigurosidad y el pensamiento crítico en sus trabajos. Además del impacto técnico y práctico, este curso pondrá un fuerte énfasis en la ética y la regulación de la IAGen. Discutiremos los límites de su uso en el ámbito académico, las normativas emergentes y las mejores prácticas para garantizar un empleo transparente y responsable de estas herramientas. A través de una combinación de sesiones teóricas, actividades prácticas y discusiones en grupo, este curso proporcionará a los participantes una comprensión profunda y aplicable de la IAGen en la academia. Al finalizar, los docentes e investigadores no solo habrán adquirido conocimientos práctica, sino que, lo más importante, también contarán con estrategias para integrar estas tecnologías de manera ética y efectiva en su labor académica. Los objetivos específicos del curso son: 1. Comprender el impacto de la IA generativa en la educación superior Analizar cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la docencia y la investigación, identificando tanto sus oportunidades como sus desafíos en el ámbito académico. 2. Explorar aplicaciones prácticas de la IA generativa en la docencia Identificar y experimentar con herramientas de IA generativa para la creación de materiales educativos, el diseño de actividades interactivas y la evaluación del aprendizaje, garantizando su uso pedagógico adecuado. 3. Desarrollar estrategias para el uso responsable de la IA en la investigación Examinar cómo la IA generativa puede facilitar la redacción académica, la síntesis de información y el análisis de datos, asegurando la integridad científica y el rigor metodológico en los procesos de investigación. 4. Fomentar el pensamiento crítico y la ética en el uso de la IA generativa Reflexionar sobre las implicaciones éticas del uso de la IA generativa en la academia, abordando temas como la seguridad, el plagio, la originalidad, la transparencia y los sesgos en los modelos de IA. 5. Conocer el marco normativo y las mejores prácticas en el uso de IA generativa Explorar regulaciones, recomendaciones y guías institucionales emergentes sobre el uso de la IA en la educación superior, con el fin de promover un uso alineado con estándares académicos y éticos. 6. Diseñar estrategias personalizadas para la integración de la IA en la labor académica Facilitar la creación de planes de acción individuales para que los participantes puedan implementar la IA generativa en su enseñanza o investigación de manera efectiva y adaptada a sus necesidades específicas. Los contenidos del seminario son: 1. Bloque I: Expectativas, ética y marco normativo. 2. Bloque II: Fundamentos de la IAGen. 3. Bloque III. Docencia universitaria con IAGen. 4. Bloque IV: Investigación académica con IAGen 5. Bloque V: Estrategias y conclusiones.Item Escenarios de innovación educativa con Inteligencia Artificial Generativa(Grupo GRIAL, 2024-03-13) García-Peñalvo, F. J.Conferencia magistral impartida en las XIII Jornadas de Innovación Docente de la UNED “Tejiendo conexiones: innovación docente y la respuesta a los desafíos de la modernidad”, celebradas para los días 12 y 13 de marzo de 2024, en la Facultad de Educación de la UNED en Madrid. Estas jornadas son resultado de una iniciativa conjunta del Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED) y el Vicerrectorado de Innovación Educativa. Se ofrece un análisis profundo y prospectivo sobre la evolución y el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en el ámbito educativo, comparando su estado en enero de 2023 con el de enero de 2024. La IAGen se define como la capacidad de crear contenidos sintéticos inéditos en diversas formas para apoyar cualquier tarea, mediante el uso de modelos generativos. Este concepto se sitúa en el centro de un debate sobre la interacción entre seres humanos e inteligencias artificiales, abordando cómo estudiantes, profesores, tomadores de decisiones en la academia y desarrolladores de aplicaciones perciben y se relacionan con esta tecnología. La conferencia destaca la rápida adopción de herramientas de IAGen, como ChatGPT, por parte del estudiantado de todos los niveles educativos, marcando un hito en la historia educativa. Por primera vez, una generación de profesores se enfrenta a estudiantes equipados con dispositivos tecnológicos avanzados y acceso inmediato a la inteligencia artificial, lo que supone nuevos desafíos y oportunidades pedagógicas. Se subraya la capacidad disruptiva de la Inteligencia Artificial, especialmente aquella que puede generar contenidos indistinguibles de los producidos por humanos y que interactúa con los usuarios mediante el lenguaje natural. Esta característica la posiciona como una de las herramientas tecnológicas con mayor potencial de transformación social en nuestra era. La conferencia invita a reflexionar sobre las vastas posibilidades, riesgos y desafíos que esta tecnología plantea, enfatizando que aún estamos en las etapas iniciales de comprender su alcance completo. Finalmente, se argumenta que el desarrollo futuro de la IAGen no debe quedar exclusivamente en manos de los tecnólogos. Es crucial fomentar espacios de co-creación inter y transdisciplinaria que aseguren un desarrollo ético, seguro e inclusivo de la tecnología. Esta perspectiva aboga por una aproximación holística al avance de la IA, considerándola no solo como una herramienta técnica, sino como un fenómeno socio-tecnológico que, hasta hace poco, pertenecía al ámbito de la ciencia ficción. La conferencia concluye destacando la importancia de una colaboración amplia y diversa para navegar el futuro de la educación en la era de la IAGen.Item Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Una Perspectiva de 360°(Grupo GRIAL, 2024-01-23) García-Peñalvo, F. J.Conferencia magistral en el IFE Conference Special Event; Artificial Intelligence in Education Summit, celebrado en el contexto de la IFE Conference 2024, Tecnológico de Monterrey, Monterrey, México, 23-25 de enero de 2024. En la actualidad, la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) se ha convertido en un punto focal en el panorama de la educación superior. Este enfoque innovador promete revolucionar no solo la forma en que el estudiantado aprende, sino también cómo el profesorado enseña y las instituciones educativas evolucionan. En esta conferencia, exploraremos cómo la IA Generativa afecta a los diferentes actores en el ámbito educativo: desde profesores y estudiantes hasta tomadores de decisiones y expertos en desarrollo tecnológico. Se analizarán los pros y los contras desde cada uno de los actores para tener una visión integral y holística. También se discutirán los retos éticos y sociales que implica la incorporación de estas tecnologías, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a recursos educativos avanzados. Desde la perspectiva del profesorado, se abordará cómo la IA Generativa puede ser una herramienta para enriquecer el contenido del curso y ofrecer metodologías de enseñanza más interactivas y atractivas. Por otro lado, se examina el impacto de esta tecnología en la toma de decisiones institucionales, con especial énfasis en la planificación curricular y la gestión de recursos. Esta conferencia busca proporcionar una comprensión integral de cómo la IA Generativa está moldeando el futuro de la educación, mirando a todos los actores involucrados en este proceso transformador. La presentación también está disponible en inglés.