Alfabetización de datos y adopción inicial de IA en K-12: un análisis mixto comparativo entre Cataluña e Italia
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Date
2025-09-24
Authors
Donate Beby, Belén
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Publisher
GRIAL
Abstract
Los grandes avances tecnológicos desarrollados en la sociedad no han pasado desapercibidos en ningún
ámbito. Aunque el sistema educativo presenta aún resistencias, se encuentra cada vez más presionado
hacia la digitalización y la adaptación a los cambios tecnológicos. Este proceso implica no solo la
incorporación de herramientas digitales, sino también el desarrollo de competencias específicas como
la alfabetización de datos, especialmente en las etapas educativas K-12, donde un uso estratégico de los
datos podría contribuir significativamente a la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje.
La presente tesis doctoral se enmarca en un enfoque metodológico mixto y adopta un diseño
secuencial explicativo (DEXPLIS), articulado mediante dos estudios de caso en contextos europeos:
Cataluña e Italia. La investigación se sustenta en un enfoque no experimental, ex post facto, en el que
no se manipulan variables, sino que se analizan relaciones existentes entre ellas. El objetivo principal
es analizar el estado de la alfabetización de datos en el profesorado de educación primaria y secundaria,
así como su relación con el conocimiento, uso y percepción sobre la Inteligencia Artificial (IA) en
contextos educativos.
En una primera fase, se realizó una revisión sistemática y un mapeo de literatura sobre las
analíticas de aprendizaje y la alfabetización de datos en entornos K-12, lo que permitió establecer los
marcos teóricos y conceptuales de referencia. En el contexto educativo internacional, el concepto K-12
designa el conjunto de etapas educativas obligatorias que se desarrollan antes del acceso a la educación
superior, incluyendo tanto la educación infantil como la secundaria. Aunque su origen se encuentra en
los sistemas anglosajones, su uso se ha extendido en la literatura académica como una herramienta útil
para comparar enfoques pedagógicos, marcos normativos y competencias docentes en distintos países.
A partir de esta base, se diseñó y validó un cuestionario centrado en la alfabetización de datos,
que constituye el núcleo instrumental de esta tesis. De forma complementaria, se incorporó un segundo
cuestionario sobre IA, seleccionado por tratarse de uno de los elementos tecnológicos que más está
transformando los sistemas educativos contemporáneos y cuya integración resulta clave para una
evaluación completa de la alfabetización de datos en contextos escolares. Este segundo instrumento fue
también sometido a un proceso riguroso de validación mediante juicio de expertos, análisis factorial
exploratorio y confirmatorio, así como pruebas de fiabilidad interna.
Posteriormente, los instrumentos se administraron a dos muestras de docentes de ambos países,
complementándose con entrevistas semiestructuradas y un grupo de discusión para integrar perspectivas
cualitativas. El análisis multivariado incluyó la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales
(Partial Least Squares Structural Equation Modelling – PLS-SEM), que permitieron observar
relaciones predictivas significativas entre el uso de la IA, el conocimiento de la IA y nivel de
alfabetización de datos. En particular, se evidenció que la alfabetización general en el uso de datos
presenta una relación predictiva significativa con el uso declarado de tecnologías basadas en IA en la
práctica docente.
Los resultados evidencian un nivel limitado de alfabetización de datos, especialmente en lo
relativo a la transformación de datos en decisiones pedagógicas. Asimismo, se identificaron diferencias
significativas entre contextos nacionales, aunque no en niveles educativos, observándose estas
diferencias en la preocupación por el uso de IA entre el alumnado, Uso general de datos y Prácticas
aplicadas de datos.
Finalmente, la tesis propone un conjunto de pautas prácticas para la mejora de la alfabetización de datos
docente, orientadas a la formación profesional, la toma de decisiones basada en evidencias y la integración estratégica de tecnologías emergentes. Este trabajo aporta no solo un marco empírico
comparativo, sino también herramientas prácticas para fortalecer la cultura del dato en el ámbito escolar
europeo.
Description
Keywords
Alfabetización de datos, inteligencia artificial, educación K-12, competencia digital docente, PLS-SEM, España, HUMANITIES and RELIGION::Languages and linguistics::Romance languages::Italian language
Citation
Donate-Beby, B. (2025). Alfabetización de datos y adopción inicial de IA en K-12: un análisis mixto comparativo entre Cataluña e Italia. PhD, Programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento, Universidad de Salamanca, Salamanca, 2025.