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Item Inteligencia artificial generativa y autonomía educativa: metáforas históricas y principios éticos para la transformación pedagógica(2026-01-01) Alier-Forment, Marc; Casañ-Guerrero, María José; Pereira-Varela, Juan Antonio; García-Peñalvo, Francisco José; Llorens-Largo, FaraónEste artículo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa en educación desde una perspectiva crítica, histórica y ética. Se identifica una creciente preocupación por la opacidad de las herramientas de inteligencia artificial actuales, especialmente en sistemas de aprendizaje. El trabajo utiliza un enfoque basado en metáforas para entender cómo las narrativas tecnológicas influyen en la adopción de innovaciones educativas. Se revisan metáforas históricas en las tecnologías aplicadas a la educación, desde Multivac y Matrix hasta el Bazar del software libre y la App Store, y se proponen nuevas imágenes conceptuales que podrían aplicarse al contexto actual en el que la inteligencia artificial irrumpe en la educación. A partir de este análisis metafórico, se plantean siete principios éticos para una adopción segura de la inteligencia artificial generativa en educación, centrados en la privacidad, la alineación pedagógica, la supervisión humana y la transparencia tecnológica. Estos principios se ejemplifican con el entorno LAMB (Learning Assistant Manager and Builder), un marco de código abierto que permite diseñar asistentes de aprendizaje basados en inteligencia artificial de forma ética y contextualizada. Se presentan casos reales de aplicación de LAMB en educación superior, incluyendo una experiencia controlada con estudiantes que muestran mejoras significativas en autonomía y coherencia pedagógica. Finalmente, se destaca cómo LAMB encarna los principios éticos propuestos y responde a las metáforas críticas identificadas, ofreciendo un modelo de integración tecnológica centrado en la autonomía de los docentes, la alineación con los principios y prácticas de la institución educativa y el aprendizaje significativo de los estudiantes.Item La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa(2024-01-01) García-Peñalvo, F. J.; Llorens-Largo, F.; Vidal, J.Cada vez es más común interactuar con productos que parecen “inteligentes”, aunque quizás la etiqueta “inteligencia artificial” haya sido sustituida por otros eufemismos. Desde noviembre de 2022, con la aparición de la herramienta ChatGPT, ha habido un aumento exponencial en el uso de la inteligencia artificial en todos los ámbitos. Aunque ChatGPT es solo una de las muchas tecnologías generativas de inteligencia artificial, su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje ha sido notable. Este artículo reflexiona sobre las ventajas, inconvenientes, potencialidades, límites y retos de las tecnologías generativas de inteligencia artificial en educación, con el objetivo de evitar los sesgos propios de las posiciones extremistas. Para ello, se ha llevado a cabo una revisión sistemática tanto de las herramientas como de la producción científica que ha surgido en los seis primeros meses desde la aparición de ChatGPT. La inteligencia artificial generativa es extremadamente potente y mejora a un ritmo acelerado, pero se basa en lenguajes de modelo de gran tamaño con una base probabilística, lo que significa que no tienen capacidad de razonamiento ni de comprensión y, por tanto, son susceptibles de contener fallos que necesitan ser contrastados. Por otro lado, muchos de los problemas asociados con estas tecnologías en contextos educativos ya existían antes de su aparición, pero ahora, debido a su potencia, no podemos ignorarlos solo queda asumir cuál será nuestra velocidad de respuesta para analizar e incorporar estas herramientas a nuestra práctica docente.