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Item Finetune a un LLM para la creación de chats de apoyo al aprendizaje. Caso de estudio para la Ingeniería de Software(Departamento de Informática y Automática. Universidad de Salamanca, 2025-03-19) López Gómez, Juan José; García-Peñalvo, Francisco José; García-Holgado, AliciaEl avance continuo en la inteligencia artificial ha provocado un aumento de la popularidad y usos en distintas disciplinas de los modelos de lenguaje a gran escala, ofreciendo oportunidades sin precedentes en la educación mediante desarrollo de Chatbots debido a la flexibilidad y facilidad de interacción mediante lenguaje natural. En la actualidad el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala está liderado por la empresa OpenAI con sus modelos ChatGPT 3.5, ChatGPT 4 y el reciente ChatGPT-4o; otras empresas están tratando de desarrollar sus modelos de código libre para poder competir con los modelos privados de OpenAI. Haciendo uso de estos modelos de código libre esta investigación pretende abordar el desarrollo, y la comparación con los modelos privados mencionados, de un modelo de lenguaje a gran escala de código libre que será especializado mediante un proceso de finetuning realizado con un conjunto de datos, o corpus, desarrollado tanto en inglés como en español para poder observar cómo varía el comportamiento enfocado en la disciplina de la Ingeniería de Software. Los modelos de lenguaje a gran escala desarrollados, y el corpus creado para la especialización, como resultado de la investigación cumplen la función de poderse utilizar como herramientas de apoyo al aprendizaje para los estudiantes, pero la conclusión que se obtiene es que el proceso de especialización que se lleve a cabo no es viable si no se tiene un conjunto de datos con la calidad suficiente y el hardware necesario para ello no se van a poder obtener resultados como los que ofrecen los modelos de OpenAI tanto en su versión gratuita como en su versión de pago para ser utilizados como herramientas de apoyo al estudiante en la disciplina de la Ingeniería de Software.Item Comprehensive Analysis of Exemplary Initiatives within the Erasmus+ Programme Focusing on eLearning or ICT(Ediciones Universidad de Salamanca, 2023-10-02) Alonso de Castro, M. G.Este artículo se centra en la metodología aplicada para la revisión de proyectos educativos europeos, en el marco de Erasmus+, etiquetados como buenas prácticas y que están relacionados con el aprendizaje electrónico o el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la educación. Además, se analizan algunos de los proyectos que han superado todas las fases de investigación y han demostrado ser sostenibles en el tiempo. Los proyectos presentados representan diferentes sectores educativos y proponen sistemas de aprendizaje a través de las tecnologías con la implicación del alumnado y/o profesorado. Al tratarse de proyectos de buenas prácticas, el artículo puede contribuir tanto al uso o transferencia de los recursos desarrollados en estos proyectos, como a inspirar nuevos proyectos en esas líneas de trabajo. Los principales factores que han contribuido al éxito de los proyectos son su utilidad para la comunidad educativa más allá del tiempo de financiación, el uso de metodologías innovadoras aplicadas con docentes y estudiantes, asentándolas en las instituciones participantes. Otro hecho destacable es la buena colaboración y compenetración entre todos los socios del proyecto que trabajaron para conseguir objetivos comunes.Item La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa(2024-01-01) García-Peñalvo, F. J.; Llorens-Largo, F.; Vidal, J.Cada vez es más común interactuar con productos que parecen “inteligentes”, aunque quizás la etiqueta “inteligencia artificial” haya sido sustituida por otros eufemismos. Desde noviembre de 2022, con la aparición de la herramienta ChatGPT, ha habido un aumento exponencial en el uso de la inteligencia artificial en todos los ámbitos. Aunque ChatGPT es solo una de las muchas tecnologías generativas de inteligencia artificial, su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje ha sido notable. Este artículo reflexiona sobre las ventajas, inconvenientes, potencialidades, límites y retos de las tecnologías generativas de inteligencia artificial en educación, con el objetivo de evitar los sesgos propios de las posiciones extremistas. Para ello, se ha llevado a cabo una revisión sistemática tanto de las herramientas como de la producción científica que ha surgido en los seis primeros meses desde la aparición de ChatGPT. La inteligencia artificial generativa es extremadamente potente y mejora a un ritmo acelerado, pero se basa en lenguajes de modelo de gran tamaño con una base probabilística, lo que significa que no tienen capacidad de razonamiento ni de comprensión y, por tanto, son susceptibles de contener fallos que necesitan ser contrastados. Por otro lado, muchos de los problemas asociados con estas tecnologías en contextos educativos ya existían antes de su aparición, pero ahora, debido a su potencia, no podemos ignorarlos solo queda asumir cuál será nuestra velocidad de respuesta para analizar e incorporar estas herramientas a nuestra práctica docente.Item Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)(2023-01-01) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.El artículo analiza y reflexiona sobre aspectos coyunturales de la ética en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos. Se aborda, por un lado, el impacto de la IA en el campo de la Educación, desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (concretamente, ODS4) de la Agenda 2030 de la UNESCO, describiendo las oportunidades en su uso por parte de docentes y estudiantes. Por otro, se hace hincapié en las incertidumbres, sobrevenidas por los temores de algunos que piensan, por ejemplo, que los robots de IA reemplazarán a los profesores humanos. La metodología utilizada se basa en la revisión documental que parte de informes y estudios de investigadores, así como de instituciones y organismos comprometidos con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de su capacidad de acción en el ámbito educativo, para, a partir de ahí, abordar las cuestiones éticas que se vienen planteando por parte de expertos y de organizaciones de todo el mundo. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en las implicaciones éticas que la Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito educativo. Finalmente, se proponen algunas cuestiones clave de la ética y los retos de la IA en la educación concluyéndose en la necesidad de sumar propuestas con nuevas investigaciones y acciones políticas, retos que podrían materializarse con la creación de un observatorio ético de IA para la educación.Item Ciberantropología de las redes sociales en el desarrollo de la educación virtual(McGraw-Hill, 2022-03-03) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.El trabajo aborda la inclusión de la antropología y etnografía en Internet para el estudio de usuarios de redes sociales explorado desde el ámbito formativo y educativo pos pandé-mico. Así, se presenta un tipo de análisis etno-antropológico virtual que está siendo im-plementado por investigadores en el área de las tecnologías digitales con un enfoque de educación disruptiva. Los medios sociales en general y las redes sociales en particular adquieren relevancia en los procesos comunicativos de los estudiantes mediante el uso de los diferentes dispositivos móviles, utilizadas como elementos complementarios en su formación virtual, actualmente implementada en todas las universidades del mundo, cons-tituyéndose de esta forma en elementos clave de las comunidades virtuales de aprendiza-je. Bajo una perspectiva interdisciplinar y experimental, el objetivo de este trabajo es co-nocer y reflexionar sobre las masas estudiantiles usuarios de las redes sociales en sus procesos formativos. La metodología empleada se basa en la revisión bibliográfica de una antropología de las redes sociales en su faceta de tecnología complementaria para el aprendizaje y que sirva de referencia para ulteriores análisis e investigaciones en el cam-po de la educación.