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    La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa
    (2024-01-01) García-Peñalvo, F. J.; Llorens-Largo, F.; Vidal, J.
    Cada vez es más común interactuar con productos que parecen “inteligentes”, aunque quizás la etiqueta “inteligencia artificial” haya sido sustituida por otros eufemismos. Desde noviembre de 2022, con la aparición de la herramienta ChatGPT, ha habido un aumento exponencial en el uso de la inteligencia artificial en todos los ámbitos. Aunque ChatGPT es solo una de las muchas tecnologías generativas de inteligencia artificial, su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje ha sido notable. Este artículo reflexiona sobre las ventajas, inconvenientes, potencialidades, límites y retos de las tecnologías generativas de inteligencia artificial en educación, con el objetivo de evitar los sesgos propios de las posiciones extremistas. Para ello, se ha llevado a cabo una revisión sistemática tanto de las herramientas como de la producción científica que ha surgido en los seis primeros meses desde la aparición de ChatGPT. La inteligencia artificial generativa es extremadamente potente y mejora a un ritmo acelerado, pero se basa en lenguajes de modelo de gran tamaño con una base probabilística, lo que significa que no tienen capacidad de razonamiento ni de comprensión y, por tanto, son susceptibles de contener fallos que necesitan ser contrastados. Por otro lado, muchos de los problemas asociados con estas tecnologías en contextos educativos ya existían antes de su aparición, pero ahora, debido a su potencia, no podemos ignorarlos solo queda asumir cuál será nuestra velocidad de respuesta para analizar e incorporar estas herramientas a nuestra práctica docente.
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    Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)
    (2023-01-01) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.
    El artículo analiza y reflexiona sobre aspectos coyunturales de la ética en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos. Se aborda, por un lado, el impacto de la IA en el campo de la Educación, desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (concretamente, ODS4) de la Agenda 2030 de la UNESCO, describiendo las oportunidades en su uso por parte de docentes y estudiantes. Por otro, se hace hincapié en las incertidumbres, sobrevenidas por los temores de algunos que piensan, por ejemplo, que los robots de IA reemplazarán a los profesores humanos. La metodología utilizada se basa en la revisión documental que parte de informes y estudios de investigadores, así como de instituciones y organismos comprometidos con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de su capacidad de acción en el ámbito educativo, para, a partir de ahí, abordar las cuestiones éticas que se vienen planteando por parte de expertos y de organizaciones de todo el mundo. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en las implicaciones éticas que la Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito educativo. Finalmente, se proponen algunas cuestiones clave de la ética y los retos de la IA en la educación concluyéndose en la necesidad de sumar propuestas con nuevas investigaciones y acciones políticas, retos que podrían materializarse con la creación de un observatorio ético de IA para la educación.
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    Ciberantropología de las redes sociales en el desarrollo de la educación virtual
    (McGraw-Hill, 2022-03-03) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.
    El trabajo aborda la inclusión de la antropología y etnografía en Internet para el estudio de usuarios de redes sociales explorado desde el ámbito formativo y educativo pos pandé-mico. Así, se presenta un tipo de análisis etno-antropológico virtual que está siendo im-plementado por investigadores en el área de las tecnologías digitales con un enfoque de educación disruptiva. Los medios sociales en general y las redes sociales en particular adquieren relevancia en los procesos comunicativos de los estudiantes mediante el uso de los diferentes dispositivos móviles, utilizadas como elementos complementarios en su formación virtual, actualmente implementada en todas las universidades del mundo, cons-tituyéndose de esta forma en elementos clave de las comunidades virtuales de aprendiza-je. Bajo una perspectiva interdisciplinar y experimental, el objetivo de este trabajo es co-nocer y reflexionar sobre las masas estudiantiles usuarios de las redes sociales en sus procesos formativos. La metodología empleada se basa en la revisión bibliográfica de una antropología de las redes sociales en su faceta de tecnología complementaria para el aprendizaje y que sirva de referencia para ulteriores análisis e investigaciones en el cam-po de la educación.
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    ¿Qué tipo de innovaciones necesitamos en la educación?
    (Grupo GRIAL, 2019-01-16) Villalba-Condori, K. O.; García-Peñalvo, F. J.; Lavonen, J.; Zapata-Ros, M.
    Prólogo en español a los proceedings del CITIE 2018