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Item La vida algorítmica de la educación: Herramientas y sistemas de inteligencia artificial para el aprendizaje en línea(McGraw-Hill, 2023-03-21) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.El artículo aborda el impacto de los algoritmos de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje a distancia (virtual), analizando las características y complejidad de las diversas herramientas de inteligencia artificial que se vienen utilizando en los distintos niveles de la educación. Se hace hincapié en los desafíos que implica el uso de estas tecnologías emergentes que convergen cada vez mas con otras existentes y de mayor recorrido, como las plataformas virtuales de aprendizaje (E-learning) o apps educativas, reflexionando sobre las potencialidades que encierran en el campo de la formación y educación. La metodología utilizada se basa en la revisión documental de fuentes primarias y secundarias sobre el diseño, desarrollo e implementación de los algoritmos de inteligencia artificial y de su capacidad de acción que se vienen dando de forma global. En un segundo plano se analizan algunas de las herramientas clave en los procesos de enseñanza aprendizaje, reflexionándose sobre su uso, los desafios y las tendencias que generan. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en un mayor conocimiento y uso cada vez mayor de los sistemas algorítmicos de IA, estudiando la potencialidad que encierran, así como los retos que conlleva su uso y expansión en los entornos educativos, fundamentalmente, en la educación superior.Item Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)(2023-01-01) Flores-Vivar, J. M.; García-Peñalvo, F. J.El artículo analiza y reflexiona sobre aspectos coyunturales de la ética en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos. Se aborda, por un lado, el impacto de la IA en el campo de la Educación, desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (concretamente, ODS4) de la Agenda 2030 de la UNESCO, describiendo las oportunidades en su uso por parte de docentes y estudiantes. Por otro, se hace hincapié en las incertidumbres, sobrevenidas por los temores de algunos que piensan, por ejemplo, que los robots de IA reemplazarán a los profesores humanos. La metodología utilizada se basa en la revisión documental que parte de informes y estudios de investigadores, así como de instituciones y organismos comprometidos con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de su capacidad de acción en el ámbito educativo, para, a partir de ahí, abordar las cuestiones éticas que se vienen planteando por parte de expertos y de organizaciones de todo el mundo. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en las implicaciones éticas que la Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito educativo. Finalmente, se proponen algunas cuestiones clave de la ética y los retos de la IA en la educación concluyéndose en la necesidad de sumar propuestas con nuevas investigaciones y acciones políticas, retos que podrían materializarse con la creación de un observatorio ético de IA para la educación.