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    Inteligencia artificial generativa y autonomía educativa: metáforas históricas y principios éticos para la transformación pedagógica
    (2026-01-01) Alier-Forment, Marc; Casañ-Guerrero, María José; Pereira-Varela, Juan Antonio; García-Peñalvo, Francisco José; Llorens-Largo, Faraón
    Este artículo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa en educación desde una perspectiva crítica, histórica y ética. Se identifica una creciente preocupación por la opacidad de las herramientas de inteligencia artificial actuales, especialmente en sistemas de aprendizaje. El trabajo utiliza un enfoque basado en metáforas para entender cómo las narrativas tecnológicas influyen en la adopción de innovaciones educativas. Se revisan metáforas históricas en las tecnologías aplicadas a la educación, desde Multivac y Matrix hasta el Bazar del software libre y la App Store, y se proponen nuevas imágenes conceptuales que podrían aplicarse al contexto actual en el que la inteligencia artificial irrumpe en la educación. A partir de este análisis metafórico, se plantean siete principios éticos para una adopción segura de la inteligencia artificial generativa en educación, centrados en la privacidad, la alineación pedagógica, la supervisión humana y la transparencia tecnológica. Estos principios se ejemplifican con el entorno LAMB (Learning Assistant Manager and Builder), un marco de código abierto que permite diseñar asistentes de aprendizaje basados en inteligencia artificial de forma ética y contextualizada. Se presentan casos reales de aplicación de LAMB en educación superior, incluyendo una experiencia controlada con estudiantes que muestran mejoras significativas en autonomía y coherencia pedagógica. Finalmente, se destaca cómo LAMB encarna los principios éticos propuestos y responde a las metáforas críticas identificadas, ofreciendo un modelo de integración tecnológica centrado en la autonomía de los docentes, la alineación con los principios y prácticas de la institución educativa y el aprendizaje significativo de los estudiantes.
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    Generative artificial intelligence and educational autonomy: historical metaphors and ethical principles for pedagogical transformation
    (2026-01-01) Alier-Forment, Marc; Casañ-Guerrero, María José; Pereira-Varela, Juan Antonio; García-Peñalvo, Francisco José; Llorens-Largo, Faraón
    This article examines the integration of generative artificial intelligence in education from a critical, historical, and ethical perspective. It highlights growing concerns about the opacity of current artificial intelligence tools, particularly in learning systems. The study adopts a metaphor-based approach to explore how technological narratives influence the adoption of educational innovations. It reviews historical metaphors used to describe educational technologies, from Multivac and Matrix to the free software Bazaar and the App Store, and proposes new conceptual frameworks that may better reflect the current context in which artificial intelligence is entering the educational sphere. Based on this metaphorical analysis, the article outlines seven fundamental ethical principles for the safe adoption of generative artificial intelligence in education, focusing on privacy, pedagogical alignment, human oversight, and technological transparency. These principles are illustrated through a practical application: the LAMB (Learning Assistant Manager and Builder) environment, an open-source software framework that enables the ethical and contextualized design of artificial intelligence-based learning assistants. The article presents real-world cases of LAMB implementation in higher education, including a controlled experience with students that demonstrates significant improvements in student autonomy and pedagogical coherence. Finally, it emphasizes how LAMB embodies the proposed ethical principles and responds to the identified critical metaphors, offering a model for technology integration centered on teacher autonomy, alignment with institutional values and practices, and meaningful student learning that prioritizes pedagogical control over technological determinism.