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Author: search.filters.author.Amo, D.Subject: search.filters.subject.Learning Analytics

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    Learning Analytics in K-12 Spanish education: a systematic mapping study
    (IEEE, 2021-09-30) Donate, B.; García-Peñalvo, F. J.; Amo, D.
    Learning analytics processes have an increased relevance in the digitization and virtualization of learning and teaching due to COVID-19, this analytical practice may mean improvements in K-12 levels in Spain. The work aims to expose the principal scientific publications regarding Learning analytics at these educational levels through a systematic mapping study. The authors set the hypothesis that there is limited research in such an educational context. Results validate the hypothesis and foster to continue the work through a deeper systematic review.
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    Evaluación de la importancia de la ética, privacidad y seguridad en los estudios de Learning Analytics, en el marco de las conferencias LAK
    (Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza, 2019-10-09) Amo, D.; Alier, M.; Fonseca, D.; García-Peñalvo, F. J.; Casañ, M. J.; Navarro, J.
    Los orígenes del Learning Analytics son difusos y rodeados por un intenso debate sobre su definición. Este debate se sitúa en el ámbito académico y comunidad científica. Además, se pretende identificar el alcance, retos y barreras en la aplicación de análisis de datos educativos. El presente artículo corresponde a una investigación más amplia, centrada en el tratamiento y gestión de datos educativos. Hemos conducido una Literature Review aplicando Text Analytics sobre los títulos, resúmenes y autores de los artículos publicados en todas las conferencias LAK (Learning Analytics & Knowledge, periodo 2011-2019). El objetivo del análisis de texto es doble. Por una parte, averiguar si en los congresos LAK existe debate alrededor de la temática “privacidad y seguridad en el tratamiento y uso datos educativos en Learning Analytics”. Por otra parte, dar una aproximación del nivel de profundidad y aportar nuevas direcciones de investigación, si así fuera necesario. El resultado refleja una amplia tendencia en los congresos LAK de hacer un tratamiento informatizado, predictivo y masivo de datos educativos para ilustrar casos de estudio, marcos teóricos y propuestas de enfoque. Muy pocos artículos presentados se concentran en ética y/o privacidad (pero con un alto impacto científico), y ninguno en seguridad.