Thesis
Permanent URI for this collectionhttps://repositorio.grial.eu/handle/grial/185
Browse
Item Actitudes del docente ante la modernización de la Universidad. Un estudio descriptivo correlacional en la Universidad de Salamanca. Resumen tesis doctoral(2015-01-19) Hernández Ramos, Juan PabloItem Adaptive Hypermedia Knowledge Management eLearning System (AHKME) – Management and Adaptation of Learning Objects and Learning Design in a Web-Based Information System Towards the Third Generation of Web(2012-01-17) Gonçalves Rego, Hugo Miguel; García Peñalvo, Francisco J.Programa de Doctorado “Informática y Automática” Calificación: Sobresaliente Cum Laude Lugar de lectura: Facultad de Ciencias de la Universidad de Salamanca Tribunal: Presidente: Dr. D. Ángel Velázquez Iturbide Vocal 1º: Dra. Dña. María José Rodríguez Conde Vocal 2º: Dra. Dña. Elena García Barriocanal Vocal 3º: Dr. D. Jose Adriano Gomes Pires Secretario: Dr. D. José Rafael García-Bermejo GinerItem Adaptive Hypermedia Knowledge Management Elearning System (AHKME) – Management and adaptation of learning objects and learning design in a Web-Based information system towards the third generation of web. PhD Thesis - ABSTRACT(2015-01-19) Gonçalves Rego, Hugo MiguelABSTRACT ADAPTIVE HYPERMEDIA KNOWLEDGE MANAGEMENT ELEARNING SYSTEM (AHKME) – MANAGEMENT AND ADAPTATION OF LEARNING OBJECTS AND LEARNING DESIGN IN A WEB-BASED INFORMATION SYSTEM TOWARDS THE THIRD GENERATION OF WEBItem Análisis de integración de soluciones basadas en software como servicio para la implantación de Ecosistemas Tecnológicos Educativos(Grupo GRIAL, 2018-09-07) García-Holgado, A.Una de las principales características de la actual Sociedad del Conocimiento reside en el valor del conocimiento como un recurso activo en cualquier tipo de entidad, desde instituciones educativas hasta grandes corporaciones empresariales. La gestión del conocimiento surge como una ventaja competitiva de tal forma que las entidades dedican parte de sus recursos a desarrollar su capacidad para compartir, crear y aplicar nuevos conocimientos de forma continuada a lo largo del tiempo. La tecnología, considerada el motor, el elemento central, en la Sociedad de la Información, pasa a convertirse en un soporte para el aprendizaje, para la transformación de conocimiento tácito en explícito, de conocimiento individual en grupal. Internet, las tecnologías de la información y la comunicación y, en particular, los sistemas de información pasan de ser elementos que guían el desarrollo de la sociedad a ser herramientas cuyo desarrollo está guiado por las necesidades de gestión del conocimiento y los procesos de aprendizaje. Los ecosistemas tecnológicos, considerados como la evolución de los sistemas de información tradicionales, se posicionan como sistemas de gestión del conocimiento que abarcan tanto la componente tecnológica como el factor humano. En el caso de que la gestión del conocimiento esté dirigida a apoyar fundamentalmente procesos de aprendizaje, el ecosistema tecnológico se puede denominar ecosistema de aprendizaje. La metáfora de ecosistema, que proviene del área de la biología, se utiliza en diferentes contextos para transmitir la naturaleza evolutiva de procesos, actividades y relaciones. El uso del concepto ecosistema natural se aplica al ámbito tecnológico para reflejar un conjunto de características o propiedades de los ecosistemas naturales que pueden transferirse a los ecosistemas tecnológicos o ecosistemas software con el fin de proporcionar soluciones, las cuales deben estar orientadas resolver los problemas de gestión del conocimiento. A su vez, estas soluciones tienen que adaptarse a los constantes cambios que sufre cualquier tipo de entidad o contexto en el que se despliega algún tipo de solución tecnológica. A pesar de las ventajas que ofrecen los ecosistemas tecnológicos, el desarrollo de este tipo de soluciones tiene una mayor complejidad que los sistemas de información tradicionales. A los problemas propios de la ingeniería del software, tales como la interoperabilidad de los componentes o la evolución del ecosistema, se unen la dificultad de gestionar un conocimiento complejo y la diversidad de personas involucradas. Los diferentes retos y problemas de los ecosistemas tecnológicos, y en particular de aquellos centrados en gestionar el conocimiento y el aprendizaje, requieren mejorar los procesos de definición y desarrollo de este tipo de soluciones tecnológicas. La presente tesis doctoral se centra en proporcionar un marco arquitectónico que permita mejorar la definición, el desarrollo y la sostenibilidad de los ecosistemas tecnológicos para el aprendizaje. Dicho marco estará compuesto, principalmente, por dos resultados asociados a esta investigación: un patrón arquitectónico que permita resolver los problemas detectados en ecosistemas de aprendizaje reales y un metamodelo de ecosistema de aprendizaje, basado en el patrón, que permita aplicar Ingeniería Dirigida por Modelos para sustentar la definición y el desarrollo de los ecosistemas de aprendizaje. Para llevar a cabo la investigación se han definido tres ciclos siguiendo el marco metodológico Investigación-Acción. El primer ciclo se ha centrado en el análisis de varios casos de estudio reales con el fin de obtener un modelo de dominio del problema. Se han analizado ecosistemas tecnológicos para la gestión del conocimiento y el aprendizaje desplegados en contextos heterogéneos, en particular, la Universidad de Salamanca, el grupo de investigación GRIAL y el proyecto europeo TRAILER (centrado en gestionar el conocimiento informal en instituciones y empresas). Como resultado de este ciclo se han detectado una serie de características que debe tener un ecosistema tecnológico y se ha definido un patrón arquitectónico que permite sentar las bases del ecosistema, dando solución a algunos de los problemas detectados y asegurando la flexibilidad y adaptabilidad de los componentes del ecosistema con el fin de permitir su evolución. El segundo ciclo se ha centrado en la mejora y validación del patrón arquitectónico. Los problemas detectados en el ciclo anterior se han modelado con la notación Business Process Model and Notation. Para ello, se han agrupado los problemas relacionados con procesos de gestión del conocimiento similares y posteriormente se ha realizado para cada conjunto de problemas un diagrama con un alto nivel de abstracción. Después, para cada uno de los diagramas, se han identificado una vez más los problemas a resolver y se ha definido un nuevo diagrama aplicando el patrón. Esto ha permitido validar el patrón arquitectónico y sentar las bases para su formalización. Por último, el tercer ciclo ha planteado el Desarrollo Dirigido por Modelos de ecosistemas tecnológicos para la gestión del conocimiento y el aprendizaje. En concreto, se ha definido un metamodelo de ecosistema de aprendizaje basado en el patrón arquitectónico planteado en el ciclo anterior. El metamodelo se ha validado a través de una serie de transformaciones modelo a modelo automatizadas mediante reglas de transformación. Para poder llevar a cabo dicho proceso, se ha definido un metamodelo específico de plataforma que proporciona un conjunto de recomendaciones, tanto tecnológicas como humanas, para implementar ecosistemas de aprendizaje basados en software open source. El metamodelo de ecosistema de aprendizaje y el metamodelo específico de plataforma para definir ecosistemas basados en software open source proporcionan las guías necesarias para definir ecosistemas de aprendizaje que resuelvan los principales problemas detectados en este tipo de soluciones software. Los tres casos de estudio reales que se han desarrollado para validar los resultados obtenidos a lo largo de los ciclos de Investigación-Acción, en especial, el patrón arquitectónico para modelar ecosistemas de aprendizaje, el metamodelo de ecosistema de aprendizaje y el metamodelo específico de plataforma para definir ecosistemas basados en software open source, permiten afirmar, como conclusión más general, que es posible mejorar la definición y el desarrollo de los ecosistemas tecnológicos enfocados en gestionar el conocimiento y los procesos de aprendizaje. Más concretamente, el uso de ingeniería dirigida por modelos, sustentada sobre una sólida propuesta arquitectónica, permite definir ecosistemas de aprendizaje que evolucionan y se adaptan a las necesidades cambiantes del entorno y de los usuarios, así como resolver un conjunto de problemas comunes identificado en este tipo de soluciones tecnológicas.Item Item Análisis de un modelo hipermedia modular para la enseñanza del inglés en modalidad semipresencial(2012-11-27) Pinto-Llorente, A. M.Con la realización de esta tesis doctoral nos proponemos analizar un modelo hipermedia modular para la enseñanza del inglés en modalidad semipresencial. Este trabajo es fruto de un proyecto interdisciplinar en el que se abordan dos campos de estudio relevantes. Por un lado, la enseñanza del inglés como segunda lengua, y por otro lado, el desempeño de nuestra labor docente en modalidad semipresencial con el apoyo de la plataforma e-learning Moodle. La expansión de centros de educación primaria con proyecto bilingüe español-inglés, en los que se imparten diferentes asignaturas en lengua inglesa, ha propiciado un aumento de la demanda de la titulación de Magisterio en la especialidad de inglés. Este crecimiento no solo se ha observado en las primeras titulaciones que cursan los estudiantes universitarios, sino que ha sido más notorio en aquellos discentes que ya tienen una Diplomatura o Grado en Magisterio y que se han incorporado al mercado laboral. Dos son las principales consecuencias que se derivan de esta situación. Por un lado, los estudiantes que deciden cursar esta titulación son más heterogéneos tanto en los conocimientos lingüísticos y culturales del inglés, como en el desarrollo de cada una de las destrezas en esta lengua. Por otro lado, el hecho de que la mayoría de los estudiantes que deciden cursar esta especialidad ya se hayan incorporado al mercado laboral, da lugar a la imposibilidad de realizar estos estudios, siguiendo una formación presencial tradicional. En este trabajo de tesis hemos querido profundizar en esta realidad y nos hemos propuesto analizar un ambiente de aprendizaje virtual que se complementa con la formación presencial para conocer si a través de él, se consigue dar respuesta a las necesidades de formación continua de los estudiantes y afrontar los nuevos desafíos y problemas que se derivan de esta situación. La población objeto de estudio de esta investigación son los alumnos de enseñanza semipresencial de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales. Magisterio, que cursan la asignatura de Idioma Extranjero y su Didáctica I (inglés) en el curso 2009-2010 de la Diplomatura de Magisterio Especialidad Lengua Extranjera (inglés). Todos los alumnos que participan en la investigación están matriculados en el plan formativo aprobado en el año 2000 (O.M. 9-03-2000, BOE 4-04-00). De acuerdo con los datos facilitados por la Secretaría de la Facultad, 451 individuos están matriculados en la asignatura de Idioma Extranjero y su Didáctica I (inglés) en la modalidad semipresencial en el curso 2009-2010. La muestra final de la investigación estaba formada por 358 estudiantes. Para conseguir el objetivo de nuestra tesis hemos considerado que la metodología más adecuada es la metodología mixta o multimétodo. Por un lado, la metodología cuantitativa nos permite conocer la situación general en la que nos encontramos en un determinado contexto y realizar el estudio con una muestra estadísticamente representativa lo que nos faculta para generalizar los resultados de nuestra muestra a una población mayor, utilizando el razonamiento deductivo. Mientras que la cualitativa nos permite describir, profundizar e interpretar en ese contexto de una forma inductiva y generar perspectivas teóricas. En cuanto a las técnicas empleadas, por un lado, tenemos la entrevista abierta o no estructurada del paradigma cualitativo con el consiguiente análisis de contenido y la interpretación de los datos, y por otro lado, la utilización del cuestionario como instrumento de recogida de datos más propio del paradigma cuantitativo, con el consiguiente tratamiento estadístico de estos. Autores como Hancock (2002) consideran que la investigación que se lleve a cabo en cualquier aspecto relacionado con la enseñanza-aprendizaje de una segunda lengua, debe realizarse de acuerdo a una metodología mixta para poder entender el complejo aprendizaje de un idioma. Dentro de las tres formas de realizar una investigación multimétodo señaladas por Padgett (1998), la investigación desarrollada comienza con la recogida de datos empleando un método cuantitativo, a través de dos cuestionarios que se completan por los participantes en dos momentos distintos de la investigación. Posteriormente, se emplea la entrevista abierta, como instrumento del método cualitativo, con el fin de profundizar en los resultados obtenidos en la metodología cuantitativa. De esta forma, los datos cuantitativos son el punto de partida del enfoque cualitativo con el que continúa la investigación, porque permiten la confección de preguntas de una entrevista de la que deriven unos datos lo suficientemente robustos para cumplir los objetivos del estudio. El estudio de investigación de carácter cuantitativo que se ha llevado a cabo, se enmarca, dentro de lo que en investigación educativa se denominan diseños no experimentales o ex-post-facto. Mientras que el enfoque cualitativo de nuestra investigación se basa en la Teoría fundamentada (grounded theory). La teoría surge y se desarrolla de forma inductiva a partir de los datos de la investigación, y no de forma deductiva de marcos teóricos, consiguiendo hallar aquellos aspectos significativos en nuestra área de estudio. El proceso de análisis en la teoría fundamentada es un proceso dinámico y creativo, y en él se distinguen dos elementos o estrategias fundamentales: el muestreo teórico y el método comparativo constante. En el caso de la metodología cuantitativa, el instrumento utilizado para realizar el análisis descriptivo e inferencial de los datos ha sido el programa estadístico SPSS 19. Para ello se preparó un registro de codificación para posteriormente procesar los 716 cuestionarios recogidos en un fichero ad hoc. Una vez creada la plantilla o matriz, se introdujeron todos los datos, se procedió a la depuración de los mismos y a la realización de los análisis de carácter descriptivo e inferencial con la ayuda del programa estadístico señalado. Los resultados obtenidos se han ilustrado con gráficos y tablas en Microsoft Office Word 2010. En el caso de la metodología cualitativa el instrumento utilizado ha sido el Nud*ist 6. Para analizar los contenidos fue necesario la creación ad hoc de un sistema de categorías. En el análisis de datos seguimos el esquema propuesto por Miles y Huberman (1994) sobre los procesos del análisis de datos cualitativos. En él se distinguen tres tareas básicas: a) la reducción de datos; b) la disposición y transformación de datos; y c) obtención de resultados y verificación de conclusiones. Este diseño no es lineal sino convergente, recursivo, y concluye al llegar la saturación de la información. Para esta ilustración en gráficos y tablas hemos utilizado Microsoft Office Word 2010. Finalmente, nuestro estudio presenta los resultados y conclusiones principales, así como las implicaciones educativas: las propuestas de intervención educativa, así como la prospectivaItem Analítica Visual aplicada a la Ingeniería de Ontologías. Resumen - Tesis Doctoral(2015-01-19) García Navarro, Juan FranciscoItem Analítica visual de datos para representación de la interacción en una red social privada y con restricciones de privacidad(Grupo GRIAL, 2017-07-21) Durán-Escudero, J.En este trabajo se realiza una propuesta para estudiar los datos que se van a generar en la red social privada y anónima del proyecto WYRED, con el fin de extraer conocimiento sobre cómo interaccionan sus usuarios, tanto entre ellos, como con la propia plataforma. Para ello se parte de la creación de un sistema que generará un conjunto de datos de prueba, lo más parecido posible al original, y de una revisión sistemática de la literatura que ha permitido conocer las principales visualizaciones y el contexto en el que se aplican. Con esta información y teniendo en cuenta el impacto de la privacidad a la hora de tratar los datos del proyecto, se ha propuesto una arquitectura flexible y completa para el desarrollo de las visualizaciones interactivas que van a permitir visualizar los datos anteriormente generados. Finalmente, se presentan varios casos de uso donde se demuestra la idoneidad de la analítica visual para realizar análisis de los datos del proyecto y extraer conocimiento, de manera sencilla.Item Analítica Visual de la Evolución del Software. Resumen de tesis doctoral.(2015-05-21) González Torres, AntonioEste es el resumen de la tesis doctoral Evolutionary Visual Software Analytics, dirigida por el Dr. Francisco José García Peñalvo y el Dr. Roberto Therón Sánchez y defendida en la Universidad de Salamanca el 21 de mayo de 2015, obteniendo la calificación de Sobresaliente Cum Laude.Item Analítica Visual en eLearning. Memoria de Tesis Doctoral(2015-05-07) Gómez Aguilar, Diego AlonsoItem Aplicación de Ingeniería de Dominio para la generación de dashboards personalizados(Grupo GRIAL, 2018-07-24) Vázquez Ingelmo, A.Los paneles de información (dashboards, en inglés), juegan un papel clave en el proceso de análisis y visualización de datos sobre un tema o dominio específico. En esencia, los dashboards muestran información y permiten a los usuarios generar conocimiento y llegar a conclusiones para poder realizar una toma de decisiones con una consistente base informativa. Sin embargo, los usuarios finales pueden presentar una serie significativa de necesidades que difieren entre sí, incluyendo la información mostrada, características de diseño o incluso funcionalidades. Aplicar un enfoque de ingeniería de dominio (dentro del paradigma de las líneas de productos software) trae consigo valiosos beneficios, permitiendo producir dashboards personalizados y adaptados a los requisitos particulares de cada usuario (o grupo de usuarios) implicado mediante la identificación de similitudes y puntos de variabilidad de cada producto que podría ser parte de la línea. A través de la parametrización de características y la configuración de los componentes de presentación y fuentes de datos, es posible obtener una línea de productos software de paneles de control, donde podrán irse variando los diversos componentes que conforman el panel, así como sus funcionalidades o fuentes de datos. La creación de esta línea de productos puede llegar a incrementar la productividad, la mantenibilidad y la trazabilidad en cuanto a la evolución de los requisitos de los dashboards, junto a otros beneficios. Para validar esta aplicación, se ha realizado un caso de estudio en el contexto del Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios, donde los usuarios (universidades españolas y administradores), podrán controlar sus propios dashboards para explorar datos sobre la empleabilidad y el empleo de sus graduados. Dichos dashboards serán generados automáticamente a través de un lenguaje específico de dominio (DSL), donde se podrán especificar los requisitos de cada usuario, y un generador de código basado en plantillas.Item Aplicación para la recepción, almacenamiento y gestión de imágenes DICOM en el sector sanitario(Grupo GRIAL, 2023-01-24) Fraile Sanchón, R.DICOM significa “Imágenes Digitales y Comunicaciones en Medicina” y fue desarrollado conjuntamente por la Asociación Nacional de Fabricante (NEMA) y el Colegio Americano de Radiología (ACR) para permitir la interoperabilidad entre equipos de imágenes con otros dispositivos. Este estándar es responsable de gobernar tanto el formato de imagen como los diversos protocolos de red necesarios para la transmisión de información de imágenes generadas durante las muchas “modalidades” de imágenes relacionadas con la atención médica, tales como resonancia magnética, medicina nuclear, tomografía computarizada y ultrasonidos. Por lo tanto, el estándar DICOM existe de una forma u otra desde 1983 y continúa evolucionando cada año. En el marco del manejo y gestión de imágenes DICOM, este proyecto consiste en la ampliación de una aplicación ya existente como es KoopaML, aplicación web enmarcada en el contexto del Departamento de Cardiología del Hospital Universitario de Salamanca, cuyo objetivo es permitir que sus usuarios puedan entrenar sus propios modelos, analizar sus datos y realizar tareas sobre ellos sin la necesidad de tener conocimientos de programación. A esta herramienta se le suma la existencia de Cartier IA, plataforma de almacenamiento y visualización de datos e imágenes médicas usada también en el Departamento de Cardiología. Esta ampliación se basa en la recepción, almacenamiento y gestión de imágenes DICOM en KoopaML. La recepción y almacenamiento se realiza a través de la transmisión de estos archivos a través de otros PACS (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes) como puede ser Cartier IA, de esta manera se evita que los usuarios de ambos sistemas tengan que realizar unas acciones en un sistema y otras en el otro y así ahorrar tiempo. En cuanto a la gestión de estas imágenes, se les pueden aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial a éstas y, modificarlas utilizando diferentes herramientas de edición para medir, anotar, recortar, acercar, desplazar y segmentar entre otras.Item Aporte del Análisis Estadístico Implicativo a Learning Analytics(Programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento, 2021-11-23) Pazmiño Maji, R. A.En los últimos años, la Analítica de Aprendizaje (LA, del inglés Learning Analytics) es una línea de investigación que va creciendo considerablemente. Partiendo de la definición dada en la primera Conferencia de Analíticas de Aprendizaje y Conocimiento (LAK’11): “Las Analíticas de Aprendizaje son la medición, recopilación, análisis y comunicación de datos sobre los estudiantes y sus contextos, a efectos de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en que se producen”; podemos observar que LA converge al aprendizaje y a la educación. El Análisis Estadístico Implicativo (ASI, del francés Analyse Statistique Implicative) se originó hace más de 40 años en la didáctica de la matemática y se aplica actualmente en la educación y otras áreas. El ASI, permite encontrar reglas de asociación entre variables y grupos de variables basándose en la definición de cuasi-implicación: si consideramos dos subconjuntos aleatorios y disjuntos X,Y∈E, elegidos al azar y de igual cardinalidad de A y B respectivamente; se dice que la cuasi-implicación entre a y b (a→b) es admisible al nivel de confianza 1-α, si y solo si Pr[Card(X∩¯Y)≤Card(A∩¯B)]≤α. LA y ASI convergen las dos al campo educativo, entonces con el propósito de profundizar en el aporte del ASI a LA, se planteó el siguiente problema de investigación ¿Existen elementos comunes entre el ASI y LA, se puede determinar el aporte del ASI a LA? Utilizando varias revisiones sistemáticas por aproximadamente 11 años y la teoría de conjuntos, se demostró que el ASI y LA al menos son comunes en el campo educativo y en tres métodos de análisis: minería de relaciones, descubrimiento de estructura y estadísticas, según las clasificaciones de Baker e Inventado y Papamitsiou y Economides. Se profundizó en la comparación de la complejidad algorítmica entre las técnicas de análisis comunes entre LA y ASI, debido a que LA frecuentemente necesita el análisis de grandes cantidades y nuevos tipos de datos surgidos de fuentes diversas tales como tuits, páginas web, redes sociales, emails, foros, chats, etc. Con este propósito, se utilizó un diseño pre-experimental del tipo un solo grupo aleatorio de la forma RGXO1. Se encontraron importantes resultados estadísticos sobre tiempo de ejecución y espacio de memoria entre cinco técnicas de análisis clúster y cuatro técnicas de reglas de asociación del ASI y LA. Los aportes encontrados se los determinaron: desde la definición de LA dada en LAK 2011, desde las técnicas del ASI y desde la comparación de la complejidad algorítmica entre técnicas comunes entre el ASI y LA. Además, se describen detalladamente las opciones adicionales de las técnicas ASI factibles de aportar a LA. Se ha promovido también la colaboración entre el Análisis Estadístico Implicativo y las Analíticas de Aprendizaje, proponiendo futuras investigaciones de beneficio común.Item Automatic generation of software interfaces for supporting decision-making processes. An application of domain engineering & machine learning(Grupo GRIAL, 2022-07-26) Vázquez-Ingelmo, A.Data analysis is a key process to foster knowledge generation in particular domains or fields of study. With a strong informative foundation derived from the analysis of collected data, decision-makers can make strategic choices with the aim of obtaining valuable benefits in their specific areas of action. However, given the steady growth of data volumes, data analysis needs to rely on powerful tools to enable knowledge extraction. Information dashboards offer a software solution to analyze large volumes of data visually to identify patterns and relations and make decisions according to the presented information. But decision-makers may have different goals and, consequently, different necessities regarding their dashboards. Moreover, the variety of data sources, structures, and domains can hamper the design and implementation of these tools. This Ph.D. Thesis tackles the challenge of improving the development process of information dashboards and data visualizations while enhancing their quality and features in terms of personalization, usability, and flexibility, among others. Several research activities have been carried out to support this thesis. First, a systematic literature mapping and review was performed to analyze different methodologies and solutions related to the automatic generation of tailored information dashboards. The outcomes of the review led to the selection of a model-driven approach in combination with the software product line paradigm to deal with the automatic generation of information dashboards. In this context, a meta-model was developed following a domain engineering approach. This meta-model represents the skeleton of information dashboards and data visualizations through the abstraction of their components and features and has been the backbone of the subsequent generative pipeline of these tools. The meta-model and generative pipeline have been tested through their integration in different scenarios, both theoretical and practical. Regarding the theoretical dimension of the research, the meta-model has been successfully integrated with other meta-model to support knowledge generation in learning ecosystems, and as a framework to conceptualize and instantiate information dashboards in different domains. In terms of the practical applications, the focus has been put on how to transform the meta-model into an instance adapted to a specific context, and how to finally transform this later model into code, i.e., the final, functional product. These practical scenarios involved the automatic generation of dashboards in the context of a Ph.D. Programme, the application of Artificial Intelligence algorithms in the process, and the development of a graphical instantiation platform that combines the meta-model and the generative pipeline into a visual generation system. Finally, different case studies have been conducted in the employment and employability, health, and education domains. The number of applications of the meta-model in theoretical and practical dimensions and domains is also a result itself. Every outcome associated to this thesis is driven by the dashboard meta-model, which also proves its versatility and flexibility when it comes to conceptualize, generate, and capture knowledge related to dashboards and data visualizations.Item CASO DE ESTUDIO CENTRADO EN FOMENTAR LAS COMPETENCIAS DIGITALES Y EL APRENDIZAJE DE IDIOMAS EN UN CONTEXTO INTERNACIONAL A TRAVÉS DE UNA PLATAFORMA TECNOLÓGICA(Grupo GRIAL, 2019-07-21) Bejarano Echeverri, M.TRABAJO DE FIN DE MÁSTER EN TIC EN EDUCACIÓN: ANÁLISIS Y DISEÑO DE PROCESOS, RECURSOS Y PRÁCTICAS FORMATIVAS CURSO 2018/2019 TUTORES: FRANCISCO JOSÉ GARCÍA PEÑALVO - ALICIA GARCÍA HOLGADO La competencia digital es la elegida en este estudio ya que se considera de acuerdo con la Comisión Europea, como base esencial para el aprendizaje, dando paso la adquisición de otras competencias debido a su transversalidad educativa. Entre esas competencias se encuentra la de la comunicación en idiomas extranjeros, cuya adquisición es una de las razones principales para la implementación de la metodología CLIL (aprendizaje integrado de contenido y lengua extranjera). Este método se alía inesperadamente con el interés principal de este proyecto, permitiendo así el trabajo grupal y la necesidad de que los estudiantes se apropien de su propia contribución a la comunidad (plataforma colaborativa), en otras palabras, se observa como la serendipia, es decir, la posibilidad de hacer al azar descubrimientos inesperados y afortunados mientras se busca otra cosa, nos presenta un sin fin de oportunidades que ofrecen la integración entre las tecnologías de la información y la comunicación y el método CLIL. Es así como este proyecto, a través de un diseño de estudio de caso, pretende demostrar el impacto que provee la interacción en plataformas colaborativas, influyendo en el aumento de la motivación por el aprendizaje del idioma inglés en este caso de once participantes adolescentes pertenecientes a una academia de inglés. El análisis cualitativo de los datos indicó que la telecolaboración fomenta y contribuye no solo al desarrollo del aprendizaje del inglés sino también al aprendizaje de las mismas competencias y habilidades digitales.Item CEUPE 2.0 - Propuesta de ecosistema digital para la actualización, integración y mejora del sistema de información empresarial(2016-07) Herráez Martín, DanielItem Design of a Technology adoption model to assess the acceptance of mobile technologies among Primary Education teachers(Grupo GRIAL, 2018-12-14) Sánchez-Prieto, J. C.Mobile devices constitute one of the technologies that have experienced a greater popularity explosion in the past few years, having been consolidated as one of the most used technologies in day-to-day activities for people from all social backgrounds. This fast expansion has prompted the interest of a growing number of fields in the potential advantages derived from the use of these devices. The field of education is no exception, and it has coined the term mobile learning (or mLearning) to group all initiatives seeking to take advantage of these technologies. Although the first mobile learning experiences were primarily developed in the informal and non-formal education fields, we have seen a growing number of initiatives implemented in formal education contexts. This phenomenon has been promoted in the last decade by the appearance and fast development of two devices, smartphones and tablets, which have fostered its inherent advantages and helped it overcome its main shortcomings. The most notable advantages of the use of mobile devices in formal education processes are the adaptation of contents to the educational needs of students, the ability to integrate multimedia resources, the ability to facilitate communication and interaction between all the educational agents, and the increased flexibility of the teaching-learning process, allowing us to break the barriers of the classroom for learning to happen anytime and anywhere. Consequently, today the integration of mobile technologies in the teaching methodologies of formal learning contexts constitutes a topic of growing concern, as is evidenced by the implementation of different initiatives by public administrations. However, this interest does not seem to be producing any results, and the policies developed by administration do not always bring about the desired methodological change. One of the key agents for the success of these initiatives are teachers, given that they have the last word over which methodologies they will employ in the classroom. Therefore, knowing the factors that condition their decision to use methodologies involving mobile technologies is essential for designing successful technology integration initiatives. However, the study of mobile technology acceptance on the part of teachers is still in an initial stage of exploration, and there are few studies focused on the topic. This thesis intends to contribute to the body of knowledge of this particular subject through the development of a technology adoption model based on the Technology Adoption Model by Davis (1989), which has been expanded with factors from other theories, and specifically designed to analyse the factors that condition the intention of primary education teachers to use mobile technologies. In order to develop this model, a series of studies were carried out in a sequential manner. Firstly, a systematic literature review was carried out together with a mapping study to determine the current state of research in this field, to establish the most adequate practices and to identify areas subject to study. Based on the results obtained, a first draft of the model was proposed and subjected to a content validation process by a group of experts. After the validation, and following the judges’ suggestions, three intermediate (or pre-pilot) studies were carried out with the model to detect any possible improvements to be made. These studies were conducted with pre-service teachers in their university education period, given the difficulty of accessing the study population and the similarity between both groups, which has been proven in previous studies on the matter. Additionally, aiming to acquire experience with the research methodology and data analysis using technology acceptance models, a research stay was made in the University of Macau under the supervision of Professor Timothy Teo, during which two studies reflecting the interests of both research groups were conducted. These studies were focused on the influence of teaching beliefs and cultural values in the technology acceptance of university professors. After the conclusion of these studies, a synthesis and critical revision of the model was carried out, and the appropriate aspects were modified. The result of this research is a model composed of nine constructs: subjective norm, perceived enjoyment, compatibility, self-efficacy, anxiety, facilitating conditions, perceived usefulness, perceived ease of use and behavioural intention, plus two dimensions from Hofstede’s cultural value theory (indulgence and individualism/collectivism) as moderating variables.Item DESIGN, DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION AND EVALUATION OF THE PROGRAM "E-MENTORING IN ACADEMIC INTERNSHIP PROGRAMS"(Grupo GRIAL, 2021-09-16) Tinoco-Giraldo, H.Mentoring is a practice that supports learning, experimentation and helps students in Higher Education to develop their potential. A mentoring relationship is one in which both the mentor and mentee, recognize the need for professional and personal development. Thus, mentoring is beneficial for both individuals and institutions of Higher Education, as it is an activity that increases the commitment and academic talent of their students, facilitating the preparation for their personal and professional processes in the future. Its relevance is gaining ground in some Higher Education contexts, since in some cases and in some universities, their academic internships processes have been neglected and unprotected, especially focused on the support of internship coordination’s and inexperienced tutors, and without integrating tools that allow reaching explicit knowledge of the competency needs of their trainees. As is recognizable, the companions in the academic internship experience are the internship tutors, the business advisors and the internship coordination. From here on, the actions and support that occur will be decisive for the Practicum to acquire the formative element characteristic of any academic subject, which is not reflected in the current characteristics of the process. On the other hand, the reception at the internship site and the very process that this experience constitutes, can become invaluable and insignificant when there is no mentor with experience at the same practical level. The infrequency of interactions between these formative companions gradually suspends the ideas of formative evaluation of the Practicum. The lack of an appropriate and facilitating channel of communication between the trainee, the recognition of their academic and professional needs and their situation of abandonment in the internship company by their different tutors, raises the need to link mentoring in these processes. Students in internships need to learn aspects related to the context in which they find themselves, they need to recognize their professional competences and establish professional relationships with other subjects. Higher Education institutions could add support to these underrepresented academic groups of students, recognizing their academic, professional and practical needs, raising awareness of the importance and interest of mentoring in academic practice, and thus expanding the students' professional development opportunities. In this context, mentoring would articulate the improvement of learning, research and development of students in internships. Therefore, this research is interested in the role that mentoring can play as a strategy for academic and professional support in the academic internships of students in university degrees in social sciences and health sciences. Under this approach, this thesis aims to validate an e-mentoring model to stimulate the acquisition of professional competencies in students of academic internships, seeking to provide a safe academic and professional support environment where participants can share any critical problem that affects their professional and personal success. Thus, the "E-mentoring in academic internship programs" is designed following the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation) and an evaluation process is carried out to verify its effectiveness. Therefore, in order to respond to the objective, a pre-posttest experimental study with a related group has been carried out to record the professional competencies in the training of the students of the different participating academic programs. For such process, two parts have been developed, firstly, a pilot study for the validation of the e-mentoring program generated, in a Colombian university with students of academic internship of a Marketing program. After the results achieved in this first study, the program is adapted and an experimental study is implemented, in which three academic programs from three universities (two Colombian and one American) are integrated, the same Marketing program, a Bachelor's degree program in technology and Computer Science from a Faculty of Education and a Medical program, respectively. As this was a pretest-posttest study, a competency evaluation rubric was used to assess the skills, dispositions and competency domains of the participants and a satisfaction survey designed to measure the impact of the program. After the data analysis implemented in both studies, it is highlighted that the competency levels of each participant sample improved after having implemented the mentoring program. A competency improvement is recognized in the post-test study and a positive recognition by the mentors of these improvements. Likewise, the level of satisfaction with the program is high, recognizing the implementation of the program, the resources used and the adequate training of the mentors. At the end of the study, it is considered relevant to highlight a series of recommendations. On the one hand, a replication study of this research to control to what extent the improvement in competencies is conducted by the mentoring program or by the practice process, with the inclusion of a control group that does not participate in the mentoring effect. On the other hand, other recommendations, at a more formative level, invite to explore the creation of formal mentoring programs that allow students of academic internships to participate in their own personal and professional development; at the level of process development, it is important to encourage and maintain mentoring in Higher Education institutions, informing of its professional and academic value.Item Diseño de un instrumento para la medición de la motivación en entornos virtuales de aprendizaje dentro de un contexto laboral(Grupo GRIAL, 2020-07-25) González González, J. E.En este trabajo se aborda la motivación como un factor psicológico clave para la efectividad, en los procesos de aprendizaje implementados en entornos virtuales y ejecutados en un contexto laboral. Incluye el diseño de un instrumento para su medición fundamentado en los conceptos de poder, logro y afiliación de David McClelland. Igualmente se soporta en la Teoría de Acción Planeada que busca predecir la conducta humana. Su importancia radica en la generación de herramientas de gestión ante la creciente tendencia de las empresas a implementar la formación a través del e-learning. Este trabajo contiene, además, la descripción y la ejecución de un piloto a través del cual se aplicó la herramienta diseñada; sus resultados abren la posibilidad a nuevas líneas de estudio de gran despliegue. Uno de sus propósitos principales es contribuir a la mejora del criterio en el diseño y ejecución de planes de formación virtual, en contextos laborales buscando incrementar su efectividad.Item Diseño de un modelo de adopción tecnológica para evaluar la aceptación de tecnologías móviles en el profesorado de primaria(Grupo GRIAL, 2018-12-14) Sánchez-Prieto, J. C.Los dispositivos móviles constituyen una de las tecnologías que ha experimentado una mayor explosión de popularidad en los últimos años, consolidándose como una de las tecnologías más frecuentemente utilizadas en la vida diaria de los individuos en todas las capas sociales. Esta rápida expansión ha provocado que cada vez sean más los campos que han mostrado interés en las ventajas potenciales derivadas del uso de estos dispositivos. El campo educativo no es una excepción, agrupando bajo el nombre de aprendizaje móvil a todas aquellas iniciativas que buscan sacar partido al uso didáctico de estas tecnologías. Aunque las primeras experiencias de aprendizaje móvil se desarrollaron principalmente en el ámbito educativo informal y no formal, con el tiempo ha ido aumentando el número de iniciativas desarrolladas en contextos de educación formal. Este fenómeno se ha visto impulsado en la última década por la aparición y rápido desarrollo de dos dispositivos, los smartphones y las tabletas digitales, que han potenciado sus ventajas inherentes y ayudado a superar sus principales limitaciones. De esta manera, entre las ventajas del uso de dispositivos móviles en procesos de educación formal destacan la adaptación del contenido a las necesidades educativas individualizadas de los discentes, la capacidad para la integración de recursos multimedia, la capacidad para facilitar la comunicación e interacción entre los distintos agentes educativos y la flexibilización del proceso de enseñanza-aprendizaje, lo que permite romper los límites del aula de manera que este se produzca en cualquier momento y cualquier lugar. En consecuencia, hoy en día la integración de tecnologías móviles en la metodología de enseñanza en contextos de educación formal constituye un tema de preocupación creciente, como evidencia la puesta en marcha de distintas iniciativas por parte de las administraciones públicas. Sin embargo, este interés no parece estar dando resultados, y las políticas desarrolladas por las administraciones no siempre conllevan el cambio metodológico deseado. Uno de los agentes fundamentales para el éxito de estas iniciativas son los docentes, dado que tienen la última palabra para emplear la metodología de enseñanza que consideren más oportuna. Por tanto, conocer los factores que condicionan su decisión de utilizar metodologías de aprendizaje móvil resulta fundamental a la hora de diseñar iniciativas de integración tecnológica exitosas. Sin embargo, el estudio de la aceptación de tecnologías móviles de los docentes se encuentra todavía en un estado inicial de exploración y son pocas las investigaciones centradas en esta materia. La presente tesis pretende contribuir al cuerpo de conocimiento de este objeto de investigación mediante el desarrollo de un modelo de adopción tecnológica basado en el Modelo de Aceptación Tecnológica de Davis (1989), expandido con factores procedentes de otras teorías, y específicamente diseñado para analizar los factores que condicionan la intención de utilizar tecnologías móviles de los maestros de primaria. Para desarrollar este modelo se ha llevado a cabo una serie de investigaciones de manera secuencial. En primer lugar, se realizó una revisión sistemática de la literatura y un estudio de mapping para determinar el estado de la investigación en este campo, establecer cuáles son las prácticas más adecuadas e identificar áreas susceptibles de ser investigadas. En función de los resultados obtenidos en la revisión se elaboró la primera propuesta del modelo, la cual fue sometida a un proceso de validación de contenido por parte un grupo de expertos. Tras esta validación, a sugerencia de los jueces, se realizaron tres estudios intermedios, o pre-piloto, con versiones reducidas del modelo con la intención de detectar posibles mejoras a realizar en el modelo. Estos estudios se llevaron a cabo empleando maestros en su periodo de formación universitaria, teniendo en cuenta la dificultad de acceso a la población objeto de estudio y la similitud de ambos grupos, contrastada en estudios previos sobre la temática. Adicionalmente, con el objetivo de adquirir experiencia con la metodología de investigación y análisis empleando modelos de aceptación, se realizó una estancia de investigación en la Universidad de Macao bajo la dirección del profesor Timothy Teo, durante la que se desarrollaron dos estudios, aunando los intereses de ambos grupos de investigadores, centradas en la influencia de las creencias docentes y los valores culturales en la aceptación tecnológica de los docentes universitarios. ras realizar estos estudios, se llevó a cabo una síntesis y revisión crítica del modelo propuesto modificando los aspectos oportunos. El resultado de esta investigación es un modelo compuesto por nueve constructos: norma subjetiva, entretenimiento percibido, compatibilidad, autoeficacia, ansiedad móvil, condiciones facilitantes, utilidad percibida, facilidad de uso percibida e intención conductual, además de dos dimensiones procedentes de la teoría de los valores culturales de Hofstede (indulgencia e individualismo/colectivismo) como variables moderadoras.