Taller: Inteligencia Artificial Generativa en Investigación

Abstract

El Taller sobre Inteligencia Artificial Generativa en Investigación se celebró el 12 de junio de 2025 en la VIII Edición del Congreso Internacional sobre Innovación, Aprendizaje y Cooperación, CINAIC 2025, celebrado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía de la Universidad Politécnica de Madrid del 11 al 13 de junio de 2025, con una hora de duración.

Se ofrece una visión crítica y aplicada del papel de la IA generativa (IAGen) en el ciclo completo de la investigación académica. Desde una perspectiva ética y práctica, se analiza cómo estas tecnologías están transformando cada etapa del proceso investigador, desde la generación de ideas hasta la difusión de resultados, fomentando un uso reflexivo y responsable.

El. taller inicia con una contextualización del impacto disruptivo de la IAGen, destacando su capacidad para producir contenido sintético de calidad en múltiples formatos. Esta tecnología, ahora integrada en la vida cotidiana y profesional, plantea enormes oportunidades, pero también desafíos en cuanto a fiabilidad, transparencia y autoría.

La sesión se articula en torno a un esquema visual del flujo de investigación, donde se identifican las fases clave, idea, objetivos, propuesta, revisión del estado de la cuestión, recolección y análisis de datos, escritura, publicación y comunicación, y se asocian a funciones que la IAGen puede desempeñar en cada una (por ejemplo, generador de ideas, selector de artículos, generador de código o redactor/editor).

Cada fase se acompaña de actividades prácticas con herramientas como ChatGPT, Gemini, Elicit, Perplexity, Scholarcy o SCISpace, utilizadas para redactar hipótesis, generar líneas de investigación, sintetizar propuestas, resumir artículos y responder preguntas complejas. Las dinámicas fomentan tanto la eficiencia como el pensamiento crítico, mostrando cómo la IA puede asistir sin reemplazar al investigador.

Una parte destacada se dedica a la ética y la transparencia. Se presentan principios propuestos por organismos europeos y ejemplos de buenas prácticas como los de la Universidad de Monash, subrayando la importancia de reconocer explícitamente el uso de IAGen, justificar su aplicación y asumir responsabilidad por los resultados.

La sesión culmina con una reflexión sobre los peligros del uso acrítico de estas tecnologías. Se advierte contra el relato excesivamente optimista o engañoso y se propone un modelo de uso que potencie la autonomía, la creatividad y la calidad investigadora. La metáfora final de la cristalización del conocimiento colectivo simboliza cómo la IAGen, bien aplicada, puede convertirse en una herramienta para proyectar la investigación hacia el futuro.