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Item Enabling adaptability in web forms based on user characteristics detection through A/B testing and machine learning(IEEE, 2018-02-14) Cruz-Benito, J.; Vázquez-Ingelmo, A.; Sánchez-Prieto, J. C.; Therón, R.; García-Peñalvo, F. J.; Martín-González, M.This paper presents an original study with the aim of improving users' performance in completing large questionnaires through adaptability in web forms. Such adaptability is based on the application of machine-learning procedures and an A/B testing approach. To detect the user preferences, behavior, and the optimal version of the forms for all kinds of users, researchers built predictive models using machine-learning algorithms (trained with data from more than 3000 users who participated previously in the questionnaires), extracting the most relevant factors that describe the models, and clustering the users based on their similar characteristics and these factors. Based on these groups and their performance in the system, the researchers generated heuristic rules between the different versions of the web forms to guide users to the most adequate version (modifying the user interface and user experience) for them. To validate the approach and con rm the improvements, the authors tested these redirection rules on a group of more than 1000 users. The results with this cohort of users were better than those achieved without redirection rules at the initial stage. Besides these promising results, the paper proposes a future study that would enhance the process (or automate it) as well as push its application to other eldsItem SHARP: Sistema Hipermedia Adaptativo Aplicado a la Resolución de Problemas(2003) Gómez, A.; Sosa, F.; Gil, A. B.; López, R.; García-Peñalvo, Francisco J.Item Facilidades de Interacción en la Herramienta de Autor HyCo para la Creación de Recursos Docentes(2004) García-Peñalvo, Francisco J.; Carabias González, J.; Gil González, A. B.; García Carrasco, J.; Berlanga Flores, AdrianaItem Interacción Persona Ordenador(2014-06-05) García Peñalvo, Francisco J.Item GRIAL (GRupo de investigación en InterAcción y eLearning), USAL(ADIE, Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa, 2012-06-25) Rodríguez Conde, María José; Seoane Pardo, Antonio M.; Zangrando, Valentina; García Holgado, AliciaEl GRupo de Investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) de la Universidad de Salamanca nace en 2006 como resultado de la unión de tres ámbitos de investigación bien diferenciados que encuentran en este contexto una extraordinaria complementariedad (la Ingeniería Informática, la Educación y la Teoría de la Comunicación). De estas sinergias surgen siete líneas de investigación estrechamente vinculadas entre sí de manera transversal. Estos ámbitos son sistemas interactivos para el aprendizaje, las tecnologías para el aprendizaje, la ingeniería web y la arquitectura del software, la metodología del aprendizaje online, la calidad y evaluación en educación, la teoría de la comunicación y la gestión estratégica del conocimiento de la tecnología. Estas líneas dan lugar al desarrollo de un gran número de proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales, los más relevantes de los cuales se detallan en estas páginas. Por último, GRIAL desarrolla una ingente labor de transferencia cuyas principales líneas se ilustran en el último apartado.