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    Analíticas del aprendizaje basadas en datos e inteligencia artificial en la educación superior: una revisión sistemática
    (IEEE, 2025-09-29) González-Pérez, Laura Icela; García-Peñalvo, Francisco José; Argüelles-Cruz, Amadeo José
    La integración responsable de la inteligencia artificial en la educación (IAED) ofrece una oportunidad estratégica para alinear los entornos formativos con los principios de la Sociedad 5.0, potenciando la sinergia humano-tecnología en favor de una educación de calidad y del bienestar social. Este estudio presenta una revisión sistemática de 36 artículos arbitrados (2021–2025), centrados en aplicaciones educativas que emplean analíticas de aprendizaje (LA) con enfoques data-driven e integran modelos de Machine Learning (ML) como parte de su evidencia empírica. En cada estudio se identificaron tres elementos clave: el contexto de aplicación de la IAED, el enfoque data-driven adoptado y el modelo de ML utilizado. Los hallazgos revelan una desconexión entre los modelos de IA empleados y los datos educativos, los cuales, en muchos casos, se reducen a logs de acceso a calificaciones capturadas manualmente, que no permiten medir procesos cognitivos de manera profunda. Esta limitación compromete tanto la capacidad de los modelos ML para entrenarse de manera efectiva como su utilidad para ofrecer intervenciones pedagógicas útiles, como pueden ser rutas de aprendizaje personalizadas, retroalimentación en tiempo real, detección temprana de dificultades y seguimiento y visualización. Otro hallazgo relevante es la ausencia de marcos psicopedagógicos integrados a estándares de calidad y de gobernanza de datos, indispensables para avanzar hacia enfoques prescriptivos y éticos, coherentes con las metas de aprendizaje. Se recomienda que los líderes educativos promuevan aplicaciones de IAED sustentadas en marcos de gestión de datos y ética, asegurando métricas válidas y confiables que impulsen una educación más equitativa e inclusiva.
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    Approximation of Statistical Implicative Analysis to Learning Analytics: A systematic review
    (2016-11) Pazmiño-Maji, R. A.; García-Peñalvo, Francisco J.; Conde-González, M. Á.
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    VeLA: A Visual eLearning Analytics tool
    (2015-06) Cruz-Benito, Juan; García Peñalvo, Francisco J.
    We have presented “VeLA: A Visual eLearning Analytics tool” as learning analytics experience in LASI 2015 Bilbao: Learning Analytics Summer Institute. The main topics explained were the VeLA (Visual eLearning Analytics) framework and a demo of the developed tool to support the framework.
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    Monitoring Indicators for CTMTC: Comprehensive Training Model of the Teamwork Competence in Engineering Domain
    (International Journal of Engineering Education (IJEE), 31(3), 829-838., 2015-06) Fidalgo Blanco, Ángel; Lerís, D.; Sein-Echaluce Lacleta, María Luisa; García-Peñalvo, Francisco J.
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    Inteligencia Institucional para la Mejora de los Procesos de Enseñanza-Aprendizaje
    (2015-05-20) García Peñalvo, Francisco J.
    La conferencia “Inteligencia Institucional para la Mejora de los Procesos de Enseñanza-Aprendizaje” fue impartida el 20 de mayo de 2015 en Universidad Autónoma de Madrid en la Jornada CRUE-TIC / EUNIS-BI sobre Inteligencia Institucional en Universidades.
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    Presentación de la Tesis Doctoral Analítica Visual en eLearning
    (2015-05-07) Gómez Aguilar, Diego Alonso
    El 7 de mayo de 2015 se defendió en la Facultad de Ciencias la Tesis Doctoral titulada Analítica Visual en eLearning, realizada por D. Diego Alonso Gómez Aguilar bajo la dirección del Dr. D. Francisco José García Peñalvo y el Dr. D. Roberto Therón Sánchez, obteniendo calificación de Sobresaliente Cum Laude.
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    Analítica Visual en eLearning. Memoria de Tesis Doctoral
    (2015-05-07) Gómez Aguilar, Diego Alonso
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    Analítica de Aprendizaje. Una perspectiva basada en analítica visual
    (2015-01-19) García Peñalvo, Francisco J.
    La ponencia “Analítica del Aprendizaje. Una perspectiva basada en analítica visual” fue impartida el 24 de marzo de 2014 en la Academia de Logística del Ejército de Tierra (ACLOG) en Calatayud en el contexto del IX Curso básico de enseñanza en entornos virtuales de aprendizaje.
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