Asistentes de aprendizaje con inteligencia artificial en Ingeniería del Software: diseño y percepción del alumnado

Abstract

Este trabajo analiza el uso de dos asistentes de aprendizaje basados en inteligencia artificial en una asignatura de Ingeniería del Software. El primero adopta una estrategia socrática y guía al alumnado mediante preguntas, pistas y reflexión progresiva. El segundo, construido con LAMB, proporciona respuestas directas fundamentadas en materiales docentes seleccionados por el profesorado. A partir de los registros de uso y de 53 respuestas anónimas, se estudian la adopción, la utilidad percibida y las preferencias de aprendizaje. Los resultados muestran que ambos asistentes fueron valorados positivamente, aunque respondieron a necesidades diferentes: el enfoque socrático favoreció el razonamiento conceptual, mientras que LAMB fue preferido para el repaso y la preparación de exámenes. Los hallazgos subrayan la necesidad de ajustar el diseño de estos sistemas al momento del aprendizaje, la presión evaluativa y las expectativas del alumnado