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Title: Usos y desusos del modelo GPT-3 entre estudiantes de grados de ingeniería
Authors: Amo-Filva, D.
Fonseca, D.
Vernet, D.
Torres, E.
Muñoz Pastor, P.
Caballero, V.
Fernandez, E.
Alier-Forment, M.
García-Peñalvo, F. J.
García-Holgado, A.
Llorens-Largo, F.
Molina-Carmona, R.
Conde, M. Á.
Hernández-García, Á.
Keywords: ChatGPT
GPT-3
OpenAI
TIC
universidad
ingeniería
riesgos tecnológicos
proceso de aprendizaje
ética
legalidad
encuesta cualitativa-exploratoria
estratificación aleatoria
Issue Date: 5-Jul-2023
Citation: Amo-Filva, D., Fonseca, D., Vernet, D., Torres, E., Muñoz Pastor, P., Caballero, V., Fernandez, E., Alier-Forment, M., García-Peñalvo, F. J., García-Holgado, A., Llorens-Largo, F., Molina-Carmona, R., Conde, M. Á., & Hernández-García, Á. (2023). Usos y desusos del modelo GPT-3 entre estudiantes de grados de ingeniería. In J. A. Cruz Lemus, N. Medina Medina, & M. J. Rodríguez Fórtiz (Eds.), Actas de las XXIX Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática - JENUI 2023 (Granada, España, 5-7 de julio de 2023) (pp. 415-418).
Abstract: La herramienta ChatGPT, basada en el modelo GPT-3 desarrollado por OpenAI, ya se utiliza por estudiantes de grados de ingeniería como herramienta de apoyo en su proceso de aprendizaje. En este contexto, las implicaciones negativas que presenta el uso de esta herramienta son diversas: dependencia tecnológica, obstaculización del saber y conocer práctico, error en las respuestas, problemas éticos o incluso problemas legales. El uso de esta herramienta sin que los estu-diantes hayan recibido formación se considera como problema a investigar. El objetivo es entender en profundidad el contexto tecnológico de la herramien-ta, cómo se utiliza actualmente entre los estudiantes de ingeniería de un conjunto de universidades priva-das y públicas, y su impacto en la educación universi-taria. Este artículo es un trabajo en desarrollo donde se presenta el contexto del estudio, la metodología de investigación y unos primeros resultados. Se conduce una encuesta cualitativa-exploratoria con una muestra de más de 360 estudiantes de grados de ingeniería matriculados en diferentes cursos. Se utiliza una estratificación aleatoria para asegurar que la muestra sea representativa de la población. Los resultados sugieren que el modelo GPT-3 puede ser utilizado como una herramienta beneficiosa para los estudian-tes de grados de ingeniería.
URI: http://repositorio.grial.eu/handle/grial/2937
ISSN: 2531-0607
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