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The Role of Data Science in Electronic Health Records: How Medical Decision Making can be improved based on a Comprehensive Electronic Medical Record?
(Grupo GRIAL, 2026-03-10) Azadi, Ali
Despite the integration of modern technologies in medical applications, a significant gap remains in achieving high-level interaction between medical staff, physicians, and the systems they utilize. This gap often results in inefficiencies, user frustration, medical errors, and, in some cases, compromised patient safety, highlighting the critical need for improved system design. To address this issue, this thesis examines the impact of user interaction with these systems in medical settings, with a focus on the crucial role of Human-Computer Interaction (HCI) elements. A comprehensive systematic literature review (SLR) was conducted to identify and categorize HCI elements applicable within Clinical Decision Support System (CDSS) environments, emphasizing the necessity for Electronic Medical Records (EMRs) to be designed with these elements in mind, as they serve as the primary data source for CDSS. The current thesis extracted and categorized various HCI evaluation methods from existing studies based on their technical characteristics, providing a structured guideline for future investigations. Furthermore, the thesis details the impact of each HCI element on CDSS functionality, distinguishing between positive contributions and negative factors (termed "HCI barriers") that hinder effective interaction. Solutions to these barriers are also discussed in a dedicated chapter. Fundamentally, this thesis introduces a pivotal bridge between HCI principles and the critical domains of medical data management and quality. This foundational work has already led to the publication of three peer-reviewed scientific papers in prestigious journals, demonstrating its significant contribution to the field. Moreover, the benefits of integrating these HCI elements into other interconnected medical platforms, such as Personal Health Records (PHRs), were articulated. A novel cyclical EMR model is proposed that restructures patient data into distinct treatment cycles, thereby aligning digital records with the iterative nature of clinical workflows. This model enhances several critical HCI elements (including interface clarity, individuality, explainability, and user satisfaction) while improving data analysis and decision support accuracy. Empirical evaluations based on the proposed model reveal that structured data categorization and cyclebased data entry enhance the transparency and explainability of CDSS outputs, contributing to improved system usability and interpretability. Ultimately, this thesis presents a scientific framework that bridges the gap between HCI and medical data management, offering both theoretical insights and practical contributions to medical informatics. The significance of these contributions is further demonstrated by the publication of four peer-reviewed papers in prestigious journals, establishing a robust foundation for advancing CDSS development and user-centered system design in future research.
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Automatización con IA
(Grupo GRIAL, 2026-03-13) García-Peñalvo, Francisco José
Impartición del taller “Automatización con IA”, en la III Jornada de Innovación Docente Interuniversitaria (JIDUCYL) - De la experiencia a la evidencia: hacia la universidad del futuro, organizada por las cuatro universidades públicas de Castilla y León y celebrada en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Burgos el 13 de marzo de 2026. Se ofrece una guía práctica para que el profesorado incorpore inteligencia artificial generativa en su rutina con un enfoque de “delegar–controlar–decidir”. El material parte de un marco común de conceptos (IA generativa, LLM, prompting y asistentes) y plantea tres objetivos: aplicar patrones de automatización a tareas habituales, mejorar la calidad del resultado mediante prompting y contexto, y operar con criterios éticos y de privacidad. Tras la introducción, el taller propone un recorrido por las automatizaciones. En “tareas cotidianas”, se muestra cómo usar un asistente para revisar y priorizar el correo, preparar borradores de respuesta, extraer compromisos, proponer acciones y convertirlas en recordatorios o eventos, manteniendo la validación humana antes de ejecutar. Se enfatizan los prompts estructurados (rol, objetivo, restricciones, formato) y el uso de ejemplos para lograr la consistencia. La sección de “preparación de materiales” se aborda mediante dos enfoques complementarios. Con Deep Research se ilustra un flujo para planificar una búsqueda, recopilar y contrastar fuentes externas, sintetizar hallazgos y producir materiales docentes trazables (esquemas, actividades, preguntas de evaluación) con recomendaciones de verificación. Con NotebookLM se trabaja con recursos propios (PDF, guías, artículos, transparencias) para convertir una misma base documental en múltiples salidas: resúmenes, guiones de clase, FAQs, bancos de preguntas, listas de lectura y variantes por nivel, destacando la reutilización y la coherencia interna. La parte de “creación de asistentes” explica el ciclo de vida: definir el propósito y la audiencia, fijar límites y políticas, aportar conocimiento (documentos), diseñar acciones, probar con casos extremos, evaluar y revisar periódicamente. En “integración en herramientas ofimáticas” se presentan escenarios de apoyo en documentos, hojas de cálculo y presentaciones (borradores, reformulación, tablas, gráficos, estructuras de diapositivas) y criterios para decidir cuándo conviene automatizar dentro de la suite y cuándo fuera de ella. Como hilo conductor, se introduce un marco de uso responsable (privacidad del estudiantado, minimización de datos, propiedad intelectual, transparencia y trazabilidad), junto con “puntos de control” para evitar errores: revisión humana, muestreo, contraste con fuentes y recomendación final (“listo para imprimir” vs. “requiere ajustes”).
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Recursos docentes de la asignatura Ingeniería de Software I. Grado en Ingeniería Informática. Curso 2025-2026
(Grupo GRIAL, 2026-02-24) García-Peñalvo, Francisco José; García-Holgado, Alicia; Conde-González, Miguel Ángel
Recursos docentes de la asignatura Ingeniería de Software I. Grado en Ingeniería Informática. Curso 2025-2026 Francisco José García-Peñalvo Alicia García-Holgado Miguel Ángel Conde-González Departamento de Informática y Automática Universidad de Salamanca fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 aliciagh@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9663-1103 mconde@usal.es https://orcid.org/0000-0001-5881-7775
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Objetivos de Desarrollo Sostenible 3 y 10 - Pautas de desarrollo del trabajo final
(Grupo GRIAL, 2026-02-24) García-Peñalvo, Francisco José
Pautas para el desarrollo del trabajo final de la asignatura de Ingeniería de Software I, Grupo A, del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de Salamanca. Curso 2025-2026 El objetivo de esta práctica es modelar una aplicación (web o móvil) para ayudar a resolver algunos de los desafíos éticos y sociales asociados a los ODS 3 y 10, indicando la meta o las metas concretas que aborda.
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Definir el trabajo en equipo
(Grupo GRIAL, 2026-02-24) García-Peñalvo, Francisco José
Consejos para que los grupos de prácticas se organicen para trabajar en equipo de cara al desarrollo del trabajo práctico de la asignatura. Ingeniería de Software I Grado en Ingeniería Informática Universidad de Salamanca Curso 2025-2026