Vázquez-Ingelmo, AndreaGarcía-Holgado, AliciaGarcía-Peñalvo, Francisco JoséTherón-Sánchez, RobertoConde-González, Miguel Ángel2025-11-052025-10-31Vázquez-Ingelmo, A., García-Holgado, A., García-Peñalvo, F. J., Therón-Sánchez, R., & Conde-González, M. Á. (2025). Chatbot ético y supervisado para la enseñanza de UML: Una experiencia en Ingeniería del Software. In J. P. Hernández-Ramos & A. Ortiz-López (Eds.), Buenas Prácticas Docentes con Inteligencia Artificial: Una mirada desde la práctica en Educación Superior (pp. 153–157). Universidad de Salamanca. Instituto Universitario de Ciencias de la Educación.978-84-09-78911-5https://repositorio.grial.eu/handle/123456789/3237Esta buena práctica presenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema basado en inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje del modelado conceptual con diagramas de clases UML. Desarrollado en dos asignaturas del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de Salamanca (curso 2024-2025), el sistema funciona de forma local, ética y segura, mediante un chatbot especializado supervisado por el profesorado. Su objetivo es ofrecer un entorno interactivo que facilite la comprensión del modelado UML, promoviendo el razonamiento autónomo y la reflexión crítica sobre el uso de la IA. La herramienta permite generar enunciados, subir soluciones en imagen y recibir retroalimentación asíncrona, todo de forma anónima y en servidores institucionales. Durante la fase piloto, se registraron 110 mensajes de 13 estudiantes, con resultados positivos en facilidad de uso y potencial de adopción según la escala SUS. Sin embargo, se identificaron desafíos técnicos (sobrecarga, errores en español) y una baja adhesión a los requisitos de trazabilidad en el uso de IA. La experiencia evidencia la importancia de reforzar la alfabetización digital crítica, aclarar el alcance funcional y acompañar pedagógicamente el uso de estas herramientas.esInteligencia Artificial GenerativaUMLChatbotIngeniería de SoftwareBook chapter