Automatización con IA Francisco José García-Peñalvo Grupo GRIAL Dpto. Informática y Automática Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (https://ror.org/00xnj6419) Universidad de Salamanca (https://ror.org/02f40zc51), Salamanca, España fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 http://grial.usal.es https://twitter.com/frangp Disponible en: https://d66z.short.gy/j2JpNG III Jornada de Innovación Docente Interuniversitaria (JIDUCYL) - De la experiencia a la evidencia: hacia la universidad del futuro Escuela Politécnica Superior (Universidad de Burgos) 13 de marzo de 2026 Imagen generada con ChatGPT Plus https://ror.org/00xnj6419 https://ror.org/02f40zc51 mailto:fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 http://grial.usal.es/ https://twitter.com/frangp https://d66z.short.gy/j2JpNG https://iuce.usal.es/ Objetivos 1. Aplicar patrones prácticos de automatización con inteligencia artificial generativa (IAGen) para tareas habituales del profesorado (correo, planificación, materiales y retroalimentación), manteniendo el control docente 2. Diseñar prompts e introducir el contexto de forma eficaz (objetivo/tarea, restricciones, formato y ejemplos) para obtener resultados consistentes y reutilizables 3. Usar estas herramientas con seguridad y responsabilidad, respetando la privacidad, la propiedad intelectual y los criterios de verificación (qué delegar, qué revisar y qué no automatizar) Automatización con IA 2 IA El término «inteligencia artificial» (IA) se aplica a los sistemas que manifiestan un comportamiento inteligente, pues son capaces de analizar su entorno y pasar a la acción –con cierto grado de autonomía– con el fin de alcanzar objetivos específicos [1] IAGen Producción de contenidos sintéticos inéditos, en cualquier forma y para apoyar cualquier tarea, mediante modelización generativa [2] . LLM Un «large language model» (LLM) es un sistema de inteligencia artificial de vanguardia que puede procesar y generar texto de forma coherente y generalizar a múltiples tareas [3]. Su tamaño se mide en parámetros, que son los pesos de las capas de redes neuronales Asistente Es un sistema conversacional que utiliza interfaces de texto o voz y emplea tecnología de procesamiento de lenguaje natural para proporcionar acceso a un número limitado de características del sistema, utilizando fuentes de información confiables, que puede citar y vincular con precisión [4] Conceptos básicos Automatización con IA 3 La caja de herramientas IA de los usuarios • Transcripción de audio • Generación de audio • Generación de imágenes • Generación de vídeo • Chatbots basados en LLM • Chatbots basados en LMM • Voz • Imagen • Texto Automatización con IA 4 Im agen generada con DALL·E 3 desde ChatGPT Plus Herramientas IAGen basadas en texto (algunas con capacidades multimodales) • ChatGPT - https://openai.com/chatgpt • ChatGPT Atlas - https://chatgpt.com/es-ES/atlas/ • Gemini - https://gemini.google.com • Google AI Studio - https://aistudio.google.com/ • Perplexity - https://www.perplexity.ai • Comet – https://www.perplexity.ai/es/comet/gettingstarted • Claude - https://claude.ai/ • DeepSeek - https://chat.deepseek.com/ • Grok - https://grok.com/ • GlobalGPT - https://www.glbgpt.com/home/ Automatización con IA 5 ht tp s:/ /w w w .vi su al ca pi ta lis t.c om /t he -1 0- m os t- us ed -a i-c ha tb ot s- in -2 02 5/ https://openai.com/chatgpt https://chatgpt.com/es-ES/atlas/ https://chatgpt.com/es-ES/atlas/ https://chatgpt.com/es-ES/atlas/ https://gemini.google.com/ https://aistudio.google.com/ https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/es/comet/gettingstarted https://claude.ai/ https://chat.deepseek.com/ https://grok.com/ https://www.glbgpt.com/home/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ https://www.visualcapitalist.com/the-10-most-used-ai-chatbots-in-2025/ Co m pa ra tiv a de ch at bo ts gr at ui to s [ 5, 6 ] Automatización con IA 6 El chat es una interfaz sencilla de usar… aparentemente • Un prompt es la petición que se le da al modelo para orientarlo y obtener el resultado • Escribir prompts no es equivalente a escribir unos términos para realizar una búsqueda en los motores tradicionales como Google y aquí radica la engañosa facilidad de la interfaz • El esfuerzo para el desarrollo de prompts adecuados a los objetivos perseguidos tiene una repercusión directa en los resultados que retorna la IAGenAutomatización con IA 7 Im ag en g en er ad a c on D AL L·E 3 d es de C ha tG PT Pl us En la IAGen el prompt y el contexto son la base para la calidad de la respuesta Automatización con IA 8 El contexto que se le da al modelo crea la frontera que puede usar para delimitar sus respuestas La complejidad del contexto (riqueza) tiene gran relevancia para la calidad de la respuesta. Un mayor contexto significa mayor calidad de la respuesta Especificación de trabajo. Mejor con un patrón establecido Patrón general para un prompt • Objetivo • Acciones • Restricciones • Formato de salida • Contexto Automatización con IA 9 Automatización con IA 10 Principios operativos de la alfabetización crítica [7] La alfabetización crítica en IAGen no se reduce a saber usar herramientas, sino a usar con juicio dentro de valores y prácticas académicas Automatización con IA 11 Escenarios de uso de la IA en educación [7] Automatización con IA 12 Apoyo responsable Colaboración guiada Cocreación con declaración de uso reforzada Profesorado usa herramientas IA como apoyo a su trabajo Profesorado incorpora herramientas IA en las actividades con sus estudiantes Estudiantes usan herramientas IA para su aprendizaje Normas y garantías Marcos de referencia en la aplicación de IA de forma segura en el contexto académico • Orientaciones globales de la UNESCO [8] • Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) [19] • Marco SAFE (Safety, Accountability, Fairness, Efficacy) [10] • Safe AI in Education Manifesto [11, 12] Automatización con IA 13 Automatización con IA 14 Uso responsable – 6 reglas prácticas 1. Datos personales: minimizar y anonimizar; no pegar listas de estudiantes 2. Propiedad intelectual: citar fuentes; no “reescribir” libros enteros 3. Verificación: solicitar citas, contrastar y muestrear 4. Transparencia: definir cómo y cuándo se admite la IA en las tareas 5. Sesgos: revisar el lenguaje y los ejemplos; evitar estereotipos 6. Control humano: ninguna acción irreversible sin revisión Automatización con IA 15 Ejemplos de reconocimiento del uso de la IAGen (Monash University) [13] Automatización con IA 16 https://d66z.short.gy/pMn84w • Explicar qué herramientas IA se han usado y con qué propósitos • Aportar enlaces • Indicar el número de iteraciones con cada herramienta • Describir el resultado que se ha incluido y dónde • Resumir cómo se ha adaptado el resultado de la IA https://d66z.short.gy/pMn84w Definición de inteligencia híbrida Automatización con IA 17 La capacidad de lograr objetivos complejos mediante la combinación de inteligencia humana y artificial, alcanzando resultados superiores a los que cada uno podría lograr por separado Dellermann, Ebel, Söllner, & Leimeister, J. M. (2019) [14] Híbrido ya no es solo presencial + online Automatización con IA 18 Modelo de automatización de seis niveles [15] Automatización con IA 19 A d ap ta d o d e [2 0 ] co n G em in i N an o B an an a P ro • Ayuda a analizar el papel de la IA en la educación y explica las relaciones entre los actores en los casos de uso educativo • En este modelo, la transición del control entre el docente, el estudiante y la tecnología se articula en seis niveles diferentes • El modelo es útil para describir el estado de la cuestión de la IA en la educación y fomenta el diálogo sobre el futuro de los casos de uso de la IA en el ámbito educativo Modelo de automatización de seis niveles [15] Automatización con IA 20 A d ap ta d o d e [2 0 ] co n G em in i N an o B an an a P ro Hay un riesgo de dejar al humano fuera del bucle (out of the loop). En educación, el consenso parece ser que el nivel 4 (automatización condicional) es el punto de equilibrio ideal para aprovechar la IA sin perder la guía pedagógica humana Automatizar tareas cotidianas Automatización con IA 21 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Patrón básico Automatización con IA 22 Entrada Email / notas / contexto IA Clasifica, resume, propone respuesta Control Criterios, muestreo, tono institucional Acción Borrador / tarea / evento / seguimiento Calendario • Herramienta • Gemini • Prompt Puedes acceder a mi calendario y visualizar en un formato de tabla resumen los eventos que tengan que ver con mi docencia en la asignatura ingeniería de software (las entradas comenzarán con IS) de todo el mes de marzo de 2026 Automatización con IA 23 Calendario Automatización con IA 24 Calendario • Herramienta • App Gemini iOS • Interacción Mediante interacción por voz, se pide crear un evento en Calendar para una reunión con un doctorando Automatización con IA 25 Calendario Automatización con IA 26 Correos electrónicos • Herramienta • Gemini • Prompt Accede a mi correo y localiza el último de xxx.xxx@gmail.com. Redacta una respuesta positiva para seguir colaborando y ofrece dos temas justificados para el special issue de IEEE Software: Human-Centric AI in Software Engineering Ecosystems y Software Engineering for Sustainable and Green AI.La respuesta debe ser en inglés Automatización con IA 27 Correos electrónicos Automatización con IA 28 Correos electrónicos Automatización con IA 29 • Herramienta • Claude Cowork • Prompt /schedule Accede a la cuenta de Gmail fgarcia@usal.es usando las herramientas de Gmail disponibles. Busca todos los correos recibidos en los últimos dos días (48 horas). Para cada correo pendiente (no leído o que requiera atención), extrae: remitente, asunto, fecha/hora y un resumen breve del contenido. Agrupa los correos por prioridad o tema si es posible. Presenta el resumen de forma clara y concisa en español, indicando cuántos correos hay en total y cuáles parecen requerir respuesta urgente Correos electrónicos Automatización con IA 30 Correos electrónicos Automatización con IA 31 Correos electrónicos Automatización con IA 32 Automatizar preparación de materiales: Deep research Automatización con IA 33 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Patrón básico Automatización con IA 34 Entrada Descripción del estudio, base de datos de conocimiento, restricciones de las fuentes a buscar, formato de salida IA Ofrece un informe con los detalles solicitados. Salida recomendada: informe con estructura y referencias Control Aprobación del plan de investigación Criterios de calidad del contenido, lista de fuentes, ausencia de sesgos, lenguaje inclusivo Acción Paso de borrador a recurso educativo Borrador de apuntes • Herramienta • Gemini, ChatGPT • Prompt Quiero elaborar unos apuntes para la asignatura del de la . El capítulo llevaría por título y debería tener una estructura base como la que muestro: <índice provisional>. La extensión del capítulo debe estar entre 4500 y 5000 palabras. Las fuentes principales las tienes en la carpeta de mi . Contienen recursos de mi asignatura elaborados por mí (citando todas las fuentes originales) y un par de libros de referencia general sobre . Tienes activada la investigación avanzada (Deep research) para buscar fuentes contrastadas y completar mis recursos. No puedes inventarte nada. Si no tienes información para un apartado, prefiero que lo dejes en blanco o que incluyas una nota en la que indiques que no has encontrado información relevante y contrastada. Debes citar todas las fuentes en formato APA 7, y todas las fuentes citadas deben ir en la sección de Referencias. El idioma del capítulo debe ser español, el estilo académico, pero claro y directo, comprensible para estudiantes de segundo año de un grado universitario. Termina el capítulo con una sección en la que se declare que este capítulo ha sido generado por , partiendo de los recursos del autor y que el contenido final ha sido revisado completamente por el profesor de la asignatura Automatización con IA 35 Borrador de apuntes Automatización con IA 36 Borrador de apuntes Automatización con IA 37 Borrador de apuntes Automatización con IA 38 Borrador de apuntes (ChatGPT) Automatización con IA 39 Borrador de apuntes (ChaGPT) Automatización con IA 40 Automatizar preparación de materiales: NotebookLM Automatización con IA 41 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Patrón básico Automatización con IA 42 Entrada IA • Ofrece una respuesta ante una pregunta • Realiza la transformación solicitada Control • Criterios de calidad del contenido Acción • Integrar la salida como una nueva fuente • Usar la transformación fuera de NotebookLM • Usar el notebook completo como entrada a una interacción con Gemini • Crear una base de conocimiento con documentos, páginas web, vídeos, etc. • Interaccionar con los documentos • Solicitar transformaciones Estructura de NotebookLM Automatización con IA 43 https://notebooklm.google Fuentes Chat Transforma- ciones https://notebooklm.google/ Transformación de fuentes en NotebookLM Automatización con IA 44 Se seleccionan las fuentes Se elige la transformación. Si se hace clic en el se puede personalizar el proceso Ejemplo de personalización de una infografía Automatización con IA 45 Generación de una infografía Automatización con IA 46 Generación de un informe Automatización con IA 47 Interaccionando con el material Automatización con IA 48 Interaccionando con el material Automatización con IA 49 Creación de asistentes Automatización con IA 50 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Patrón básico Automatización con IA 51 Diseño del asistente Definir el objetivo Especificar instrucciones Personalizar el conocimiento Evaluación del asistente Publicación del asistente El asistente queda listo para su uso Control Seguimiento de funcionamiento del asistente Acción Mantenimiento y actualización Buenas prácticas en la creación de un asistente Definir el objetivo • Determinar el propósito del asistente • Identificar la audiencia objetivo y definir su nivel de conocimiento sobre el tema • Especificar el tono y el estilo de las respuestas Especificar instrucciones • Redactar instrucciones claras y concisas para guiar al asistente • Incluir ejemplos de respuestas deseadas para mejorar la coherencia • Establecer restricciones para evitar respuestas ambiguas o incorrectas Personalizar el conocimiento • Subir documentos con información relevante para el asistente • Proporcionar contexto • Evitar sobrecargar con datos irrelevantes Evaluación y pruebas • Probar el asistente con diferentes escenarios y casos de uso Mantenimiento y actualización • Revisar periódicamente la precisión • Actualizar información y datos de referencia según nuevas necesidadesAutomatización con IA 52 Tutor socrático • Herramienta • ChatGPT Plus • Objetivo • Crear un GPT personalizado para crear un tutor socrático en una asignatura Automatización con IA 53 Tutor socrático Automatización con IA 54 Tutor socrático – Diseño del GPT Automatización con IA 55 Se puede añadir un icono para identificar visualmente al GPT Nombre del GPT para poder hacer referencia al mismo Descripción del GPT Aquí se define el comportamiento del asistente, lo que puede y no puede responder → EL CORAZÓN DEL GPT Son frases predefinidas para ayudar a los usuarios a empezar una conversación con el GPT personalizado Permite subir documentos que el GPT podrá consultar en sus respuestas Forzar un modelo concreto o dar opción para que elija el usuario Qué se le permite hacer al GPT Tutor socrático • Nombre: Tutor Socrático de Ingeniería de Software I • Descripción: Asistente educativo para Ingeniería de Software I de la USAL. No da respuestas directas: guía el aprendizaje con preguntas socráticas, pistas graduales y comprobaciones de comprensión para que el estudiante razone, detecte errores y llegue por sí mismo a la solución Automatización con IA 56 Tutor socrático • Instrucciones Eres un Tutor Socrático de la asignatura Ingeniería de Software I del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de Salamanca Tu misión es ayudar al estudiante a aprender razonando, no darle la respuesta final de forma directa. Debes actuar como un guía académico que acompaña el proceso de comprensión mediante preguntas, pistas y reformulaciones Principio general de actuación • Nunca des directamente la solución completa a ejercicios, problemas, preguntas teóricas o casos prácticos, salvo que el usuario pida explícitamente una síntesis final de cierre después de haber razonado contigo • Tu función principal es plantear preguntas socráticas que ayuden al estudiante a • identificar conceptos clave • relacionar ideas • detectar errores • justificar decisiones • construir su propia respuesta paso a paso Automatización con IA 57 Tutor socrático • Instrucciones Forma de responder Cuando un estudiante haga una pregunta 1. No respondas con la solución final 2. Empieza por identificar qué quiere resolver y en qué punto parece estar bloqueado 3. Formula una o dos preguntas cada vez, no muchas de golpe 4. Ofrece pistas graduales, de menor a mayor concreción 5. Pide al estudiante que intente responder antes de avanzar 6. Si el estudiante responde, analiza su razonamiento • señala lo que está bien • detecta errores o lagunas • formula nuevas preguntas para que corrija o complete su idea 7. Solo al final, si el estudiante ya ha trabajado activamente, puedes ofrecer una recapitulación breve de lo aprendido, pero sin convertirla en una respuesta resuelta desde el principio Automatización con IA 58 Tutor socrático • Instrucciones Estilo pedagógico • Usa un tono claro, cercano, académico y motivador • Prioriza el aprendizaje profundo frente a la rapidez • Refuerza el pensamiento crítico, la precisión conceptual y la capacidad de justificar respuestas • Adapta el nivel de dificultad al nivel del estudiante • si muestra inseguridad, divide el problema en pasos más pequeños • si muestra dominio, plantea preguntas más exigentes y comparativas • Evita sonar autoritario o excesivamente evaluativo Automatización con IA 59 Tutor socrático • Instrucciones Estrategia socrática Emplea con frecuencia preguntas como estas, adaptándolas al contexto • “¿Qué conceptos de la asignatura crees que intervienen aquí?” • “¿Cómo definirías este término con tus propias palabras?” • “¿Qué diferencia hay entre estas dos opciones?” • “¿Qué pasaría si cambiara esta condición?” • “¿En qué parte de tu razonamiento tienes más duda?” • “¿Qué evidencia o criterio usarías para justificar esa decisión?” • “¿Puedes proponer un primer paso antes de intentar resolverlo completo?” • “¿Ves alguna relación con otro tema de la asignatura?” Automatización con IA 60 Tutor socrático • Instrucciones Manejo de peticiones de respuesta directa Si el estudiante dice • “Dame la respuesta” • “Resuélvemelo” • “Solo quiero la solución” debes responder amablemente que tu objetivo es ayudarle a llegar a ella por sí mismo y continuar con una pista o una pregunta orientadora. Solo puedes ofrecer una respuesta más cerrada después de varios intercambios de razonamiento o si el estudiante pide explícitamente un resumen final tras intentarlo Automatización con IA 61 Tutor socrático • Instrucciones Tratamiento de errores del estudiante • No digas simplemente “está mal” • Indica con delicadeza qué parte necesita revisión • Formula preguntas que permitan al estudiante detectar el fallo por sí mismo • Cuando sea útil, ofrece una pista comparativa • “Revisa si ese concepto corresponde realmente a…” • “¿Seguro que esa fase ocurre antes que…?” • “¿Qué condición debería cumplirse para que eso fuera correcto?” Automatización con IA 62 Tutor socrático • Instrucciones Sobre teoría y práctica Debes servir tanto para • comprensión de conceptos teóricos • comparación entre conceptos • análisis de ejercicios • preparación de exámenes • revisión de respuestas redactadas por el estudiante En todos los casos, mantén el enfoque socrático • preguntas • andamiaje progresivo • comprobación de comprensión • recapitulación final breve si procede Automatización con IA 63 Tutor socrático • Instrucciones Formato de respuesta recomendado Siempre que sea posible, estructura tus respuestas así • Reconocimiento del objetivo del estudiante • Una pregunta inicial para activar su razonamiento • Una pista breve si hace falta • Invitación a que responda antes de continuar Automatización con IA 64 Tutor socrático • Instrucciones Lo que debes evitar • No dar soluciones completas al primer intento • No resolver ejercicios de forma cerrada sin interacción previa • No inventar contenidos de la asignatura • No abrumar con explicaciones largas desde el inicio • No hacer cinco o seis preguntas a la vez • No convertirte en un simple solucionador de tareas Cierre de interacción Cuando el estudiante haya avanzado suficientemente, puedes cerrar con • una síntesis breve • los conceptos clave aprendidos • una última pregunta de comprobación • o una invitación a reformular con sus propias palabras la idea principal Automatización con IA 65 Tutor socrático • Iniciadores de conversación 1. Quiero entender este concepto de Ingeniería de Software I. Guíame solo con preguntas 2. Tengo un ejercicio, pero no quiero la solución: ayúdame a resolverlo paso a paso 3. Te voy a dar mi respuesta. Hazme preguntas para que detecte errores o lagunas 4. Ayúdame a preparar un examen con preguntas socráticas, una cada vez 5. Compárame dos conceptos, pero sin decírmelo directamente: quiero descubrirlo yo 6. Dame una pista inicial sobre este tema y luego sigue con preguntas 7. Revísame esta definición y ayúdame a mejorarla mediante preguntas 8. Te copio un enunciado: ayúdame a identificar los conceptos clave sin resolverlo Automatización con IA 66 Tutor socrático • Conocimiento Automatización con IA 67 Tutor socrático • Otras opciones Automatización con IA 68 Tutor socrático • Crear Automatización con IA 69 Tutor socrático Automatización con IA 70 Tutor socrático Automatización con IA 71 Tutor socrático Automatización con IA 72 Auditor de exámenes • Herramienta • Gemini • Objetivo • Revisar críticamente enunciados de exámenes, tomando como entrada el pdf con el examen y el tiempo de desarrollo Automatización con IA 73 Auditor de exámenes Automatización con IA 74 Auditor de exámenes Automatización con IA 75 Auditor de exámenes • Nombre: Auditor de Exámenes de Ingeniería de Software • Descripción: Revisor crítico de enunciados, de lógica técnica y de gestión de tiempos Automatización con IA 76 Auditor de exámenes • Instrucciones Eres un auditor de calidad académica especializado en ingeniería de software. Tu misión es evaluar enunciados de exámenes para garantizar que sean claros, correctos y justos Flujo de Trabajo Recepción: el usuario subirá un PDF con el examen y te indicará el tiempo previsto (por ejemplo, 120 min) Análisis gramatical: detecta errores ortográficos, redacciones ambiguas o términos técnicos mal empleados Validación de Contenido: Verifica que los problemas técnicos (diagramas UML descritos, etc.) no presenten errores de lógica o de sintaxis que impidan su resolución Estimación de esfuerzo: basándote en la complejidad de las tareas, estima cuánto tardaría un estudiante promedio en resolver el examen Semáforo de dificultad: clasifica el examen de 1 a 10 Automatización con IA 77 Auditor de exámenes • Instrucciones Formato de Respuesta Presenta tu informe con esta estructura Errores críticos: aspectos que impiden resolver el examen Sugerencias de redacción: mejoras de claridad Análisis de tiempo: comparativa entre el tiempo del profesor vs. tu estimación. Indica si el tiempo es: holgado, justo o insuficiente Probabilidad de éxito: probabilidad de que un estudiante que domina la materia termine a tiempo Chequeo de resolubilidad por IA: evaluación de si las preguntas pueden responderse simplemente con herramientas de IA generativa Taxonomía de Bloom: análisis de si el examen evalúa niveles básicos (Recordar) o superiores (Analizar/Evaluar) Recomendación final: “Listo para imprimir” o “Requiere ajustes” Automatización con IA 78 Auditor de exámenes • Instrucciones Después de ofrecer el informe, pregunta al profesor si quiere que generes una "Variante B" con el mismo nivel de dificultad, pero con datos o contextos distintos, para evitar copias Automatización con IA 79 Auditor de exámenes Automatización con IA 80 Auditor de exámenes Automatización con IA 81 Auditor de exámenes Automatización con IA 82 Auditor de exámenes Automatización con IA 83 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 84 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 85 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 86 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 87 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 88 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 89 Vista del estudiante Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 90 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 91 Vista del profesor Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 92 Asistentes LAMB [16, 17] Automatización con IA 93 Integración en herramientas ofimáticas Automatización con IA 94 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Patrón básico Automatización con IA 95 Entrada Órdenes del usuario en un chat integrado en la herramienta ofimática IA Ejecuta las órdenes Control Comprobación del resultado Trabajo con documentos Automatización con IA 96 • Herramienta • Google Docs + Gemini • Objetivo Quiero un documento titulado “Tema 4. Proceso Unificado”, con portada, índice. El objetivo es desarrollar un guion de clase para explicar el Proceso Unificado a estudiantes de segundo curso de Ingeniería Informática en 90 minutos Trabajo con documentos Automatización con IA 97 Trabajo con documentos Automatización con IA 98 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 99 • Herramienta • Slides + Gemini • Objetivo Créame una portada para un taller sobre "Automatización con IA". Mis datos como ponente son: Francisco José García-Peñalvo, Grupo GRIAL, Dpto. Informática y Automática, Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (https://ror.org/00xnj6419), Universidad de Salamanca (https://ror.org/02f40zc51), Salamanca, España, fgarcia@usal.es, https://orcid.org/0000-0001-9987-5584, http://grial.usal.es, https://twitter.com/frangp La conferencia se va a impartir en la III Jornada de Innovación Docente Interuniversitaria (JIDUCYL) - De la experiencia a la evidencia: hacia la universidad del futuro Escuela Politécnica Superior (Universidad de Burgos) 13 de marzo de 2026 Quiero una imagen de fondo que se relacione con el título de la conferencia https://ror.org/00xnj6419 mailto:fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 http://grial.usal.es/ https://twitter.com/frangp Trabajo con presentaciones Automatización con IA 100 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 101 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 102 • Herramienta • PowerPoint + Complemento Claude PowerPoint • Objetivo Me gustaría que cambiases el estilo a todas las transparencias para mejorarlo visualmente y tener un formato 16:9 manteniendo el contenido actual Trabajo con presentaciones Automatización con IA 103 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 104 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 105 Trabajo con presentaciones Automatización con IA 106 Trabajo con Excel Automatización con IA 107 • Herramienta • Excel + Complemento Claude Excel • Dataset • Literacy-rate_2021-1.xlsx • Prompt Teniendo en cuenta las hojas “Youth literacy rate, aged 15-24” y “adult literacy rate, aged 15+”, crea un único DataFrame que contenga, para cada país (identificado por “ISO3” o “Countries and areas”), las columnas: Development Regions Youth_Total(tasa global juvenil) Youth_Female (tasa juvenil femenina) Youth_Male (tasa juvenil masculina) Adult_Total (tasa global adulta) Adult_Female (tasa adulta femenina) Adult_Male (tasa adulta masculina). Genera un informe con dos diagramas de caja (boxplots): uno que muestre la distribución de Youth_Total para cada categoría de Development Regions (Least Developed, Less Developed, More Developed). Otro que muestra la distribución de Adult_Total para esas mismas categorías. Crea una nube de puntos (scatter plot) en la que el eje X sea Youth_Total y el eje Y sea Adult_Total, y colorea cada punto según su categoría en DevelopmentRegions. A partir de los gráficos y resultados, responde en el informe: ¿Cómo varía la alfabetización en la juventud y en la edad adulta conforme aumenta el nivel de desarrollo? ¿Existen países que se desvíen de la tendencia general (por ejemplo, países “Less Developed” con tasas muy altas o “More Developed” con tasas más bajas de lo esperado)? ¿Qué conclusiones se pueden extraer sobre la evolución educativa de un país al comparar sus tasas juveniles y adultas dentro de su categoría de desarrollo? Trabajo con Excel Automatización con IA 108 Trabajo con Excel Automatización con IA 109 Trabajo con Excel Automatización con IA 110 Trabajo con Excel Automatización con IA 111 Trabajo con Excel Automatización con IA 112 Trabajo con Excel Automatización con IA 113 Trabajo con Excel Automatización con IA 114 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 115 • Herramienta • Excel + PowerPoint + Complemento Claude Excel + Complemento Claude PowerPoint • Nota • Los agentes Claude de Excel y PowerPoint se pueden comunicar si están los ficheros abiertos • Dataset • Literacy-rate_2021-1.xlsx (con el informe anteriormente generado en una pestaña) • Fichero PowerPoint para generar la presentación • PruebaExcelPPT.pptx • Prompt • (Desde el fichero Excel) En esta pestaña se tiene un informe sobre la alfabetización en la juventud y en la edad adulta conforme aumenta el nivel de desarrollo. Se tiene abierto el fichero PruebaExcelPPT.pptx en el que me gustaría que generases una presentación con los datos y gráficos de este informe, incluyendo una portada con el título y la fecha actual Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 116 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 117 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 118 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 119 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 120 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 121 • Herramienta • Excel + PowerPoint + Complemento Claude Excel + Complemento Claude PowerPoint • Nota • Los agentes Claude de Excel y PowerPoint se pueden comunicar si están los ficheros abiertos • Dataset • Literacy-rate_2021-1.xlsx (con el informe anteriormente generado en una pestaña) • Fichero PowerPoint para generar la presentación • PruebaExcelPPT.pptx • Prompt • Podrías añadir notas de orador en cada slide del fichero PruebaExcelPPT.pptx con una explicación de las claves que se deberían comunicar en cada una de ellas Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 122 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 123 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 124 Generación de presentaciones desde Excel Automatización con IA 125 Revisión de fuentes y creación de documentos Automatización con IA 126 • Herramienta • Claude Cowork + Excel + Word • Prompt • En la carpeta "Trello" se encuentran las capturas de los tableros de Trello de los grupos de prácticas de INSO I. Cada tablero pertenece a un grupo que estará etiquetado desde PA1.1 hasta PA1.5 y desde PA3.1 hasta PA3.9 • Me gustaría que me crearas un Excel con una entrada por grupo y un comentario sobre su tablero Trello y un documento de Word con consejos generales para todos los grupos después de ver sus tableros Revisión de fuentes y creación de documentos Automatización con IA 127 Revisión de fuentes y creación de documentos Automatización con IA 128 Revisión de fuentes y creación de documentos Automatización con IA 129 Automatización con IA 130 Ideas clave Im ag en g e n er ad a co n D A LL ·E 3 d e sd e C h at G P T P lu s Automatización con IA 131 G en er ad o c o n G em in i N an o B an an a 2 Automatización con IA 132 G en er ad o c o n G em in i N an o B an an a 2 Automatización con IA 133 G en er ad o c o n G em in i N an o B an an a 2 Automatización con IA 134 Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Im a ge n g e n e ra d a c o n C h at G P T P lu s Referencias 1. Comisión Europea, "Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones sobre Inteligencia artificial para Europa," Comisión Europea {SWD(2018) 137 final}, 2018. Disponible en: https://d66z.short.gy/6jHjtG. 2. F. J. García-Peñalvo y A. Vázquez-Ingelmo, "What do we mean by GenAI? A systematic mapping of the evolution, trends, and techniques involved in Generative AI," International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, vol. 8, no. 4, pp. 7-16, 2023. doi: 10.9781/ijimai.2023.07.006. 3. H. Naveed et al., "A Comprehensive Overview of Large Language Models," ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 16, no. 5, art. 106, 2025. doi: 10.1145/3744746. 4. M. J. Casañ, M. Alier, J. Pereira y F. J. 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Automatización con IA 136 https://d66z.short.gy/6jHjtG https://d66z.short.gy/sNsfhf https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://educacion.bilateria.org/que-ia-me-conviene-comparativa-de-chatbots https://jjdeharo.github.io/comparativa-chatbots/ https://jjdeharo.github.io/comparativa-chatbots/ https://jjdeharo.github.io/comparativa-chatbots/ https://d66z.short.gy/IGQFHi https://d66z.short.gy/SBxqSb https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj Referencias 10. 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Automatización con IA 137 https://d66z.short.gy/RNVmzh https://manifesto.safeaieducation.org/ https://d66z.short.gy/dkG1qv Cita recomendada F. J. García-Peñalvo, “Automatización con IA,” presentado en la III Jornada de Innovación Docente Interuniversitaria (JIDUCYL) - De la experiencia a la evidencia: hacia la universidad del futuro. Burgos, España, 13 de marzo de 2026. Disponible: https://d66z.short.gy/j2JpNG. doi: 10.5281/zenodo.19008842. Automatización con IA 138 https://d66z.short.gy/j2JpNG Automatización con IA Francisco José García-Peñalvo Grupo GRIAL Dpto. Informática y Automática Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (https://ror.org/00xnj6419) Universidad de Salamanca (https://ror.org/02f40zc51), Salamanca, España fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 http://grial.usal.es https://twitter.com/frangp Disponible en: https://d66z.short.gy/j2JpNG III Jornada de Innovación Docente Interuniversitaria (JIDUCYL) - De la experiencia a la evidencia: hacia la universidad del futuro Escuela Politécnica Superior (Universidad de Burgos) 13 de marzo de 2026 Imagen generada con ChatGPT Plus https://ror.org/00xnj6419 https://ror.org/02f40zc51 mailto:fgarcia@usal.es https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 https://orcid.org/0000-0001-9987-5584 http://grial.usal.es/ https://twitter.com/frangp https://d66z.short.gy/j2JpNG https://iuce.usal.es/ Slide 1: Automatización con IA Slide 2: Objetivos Slide 3: Conceptos básicos Slide 4: La caja de herramientas IA de los usuarios Slide 5: Herramientas IAGen basadas en texto (algunas con capacidades multimodales) Slide 6: Comparativa de chatbots gratuitos [5, 6] Slide 7: El chat es una interfaz sencilla de usar… aparentemente Slide 8: En la IAGen el prompt y el contexto son la base para la calidad de la respuesta Slide 9: Patrón general para un prompt Slide 10 Slide 11: Principios operativos de la alfabetización crítica [7]  Slide 12: Escenarios de uso de la IA en educación [7] Slide 13: Normas y garantías Slide 14 Slide 15: Uso responsable – 6 reglas prácticas Slide 16: Ejemplos de reconocimiento del uso de la IAGen (Monash University) [13] Slide 17: Definición de inteligencia híbrida Slide 18: Híbrido ya no es solo presencial + online Slide 19: Modelo de automatización de seis niveles [15] Slide 20: Modelo de automatización de seis niveles [15] Slide 21: Automatizar tareas cotidianas Slide 22: Patrón básico Slide 23: Calendario Slide 24: Calendario Slide 25: Calendario Slide 26: Calendario Slide 27: Correos electrónicos Slide 28: Correos electrónicos Slide 29: Correos electrónicos Slide 30: Correos electrónicos Slide 31: Correos electrónicos Slide 32: Correos electrónicos Slide 33: Automatizar preparación de materiales: Deep research Slide 34: Patrón básico Slide 35: Borrador de apuntes Slide 36: Borrador de apuntes Slide 37: Borrador de apuntes Slide 38: Borrador de apuntes Slide 39: Borrador de apuntes (ChatGPT) Slide 40: Borrador de apuntes (ChaGPT) Slide 41: Automatizar preparación de materiales: NotebookLM Slide 42: Patrón básico Slide 43: Estructura de NotebookLM Slide 44: Transformación de fuentes en NotebookLM Slide 45: Ejemplo de personalización de una infografía Slide 46: Generación de una infografía Slide 47: Generación de un informe Slide 48: Interaccionando con el material Slide 49: Interaccionando con el material Slide 50: Creación de asistentes Slide 51: Patrón básico Slide 52: Buenas prácticas en la creación de un asistente Slide 53: Tutor socrático Slide 54: Tutor socrático Slide 55: Tutor socrático – Diseño del GPT Slide 56: Tutor socrático Slide 57: Tutor socrático Slide 58: Tutor socrático Slide 59: Tutor socrático Slide 60: Tutor socrático Slide 61: Tutor socrático Slide 62: Tutor socrático Slide 63: Tutor socrático Slide 64: Tutor socrático Slide 65: Tutor socrático Slide 66: Tutor socrático Slide 67: Tutor socrático Slide 68: Tutor socrático Slide 69: Tutor socrático Slide 70: Tutor socrático Slide 71: Tutor socrático Slide 72: Tutor socrático Slide 73: Auditor de exámenes Slide 74: Auditor de exámenes Slide 75: Auditor de exámenes Slide 76: Auditor de exámenes Slide 77: Auditor de exámenes Slide 78: Auditor de exámenes Slide 79: Auditor de exámenes Slide 80: Auditor de exámenes Slide 81: Auditor de exámenes Slide 82: Auditor de exámenes Slide 83: Auditor de exámenes Slide 84: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 85: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 86: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 87: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 88: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 89: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 90: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 91: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 92: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 93: Asistentes LAMB [16, 17] Slide 94: Integración en herramientas ofimáticas Slide 95: Patrón básico Slide 96: Trabajo con documentos Slide 97: Trabajo con documentos Slide 98: Trabajo con documentos Slide 99: Trabajo con presentaciones Slide 100: Trabajo con presentaciones Slide 101: Trabajo con presentaciones Slide 102: Trabajo con presentaciones Slide 103: Trabajo con presentaciones Slide 104: Trabajo con presentaciones Slide 105: Trabajo con presentaciones Slide 106: Trabajo con presentaciones Slide 107: Trabajo con Excel Slide 108: Trabajo con Excel Slide 109: Trabajo con Excel Slide 110: Trabajo con Excel Slide 111: Trabajo con Excel Slide 112: Trabajo con Excel Slide 113: Trabajo con Excel Slide 114: Trabajo con Excel Slide 115: Generación de presentaciones desde Excel Slide 116: Generación de presentaciones desde Excel Slide 117: Generación de presentaciones desde Excel Slide 118: Generación de presentaciones desde Excel Slide 119: Generación de presentaciones desde Excel Slide 120: Generación de presentaciones desde Excel Slide 121: Generación de presentaciones desde Excel Slide 122: Generación de presentaciones desde Excel Slide 123: Generación de presentaciones desde Excel Slide 124: Generación de presentaciones desde Excel Slide 125: Generación de presentaciones desde Excel Slide 126: Revisión de fuentes y creación de documentos Slide 127: Revisión de fuentes y creación de documentos Slide 128: Revisión de fuentes y creación de documentos Slide 129: Revisión de fuentes y creación de documentos Slide 130: Ideas clave Slide 131 Slide 132 Slide 133 Slide 134 Slide 135 Slide 136: Referencias Slide 137: Referencias Slide 138: Cita recomendada Slide 139: Automatización con IA