Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.grial.eu/handle/grial/1287
Title: Identidad digital como investigadores. La evidencia y la transparencia de la producción científica
Other Titles: Digital Identity as Researchers. The Evidence and Transparency of Scientific Production
Authors: García-Peñalvo, F. J.
Keywords: Identidad digital del investigador
Perfil digital del investigador
Ciencia Abierta
Comunicación Científica
Indicadores de producción científica
Researcher’s Digital Identity
Researcher’s Digital Profile
Open Science
Science Communication
Scientific Production Indicators
Issue Date: 30-Jun-2018
Publisher: Ediciones Universidad de Salamanca
Citation: García-Peñalvo, F. J. (2018). Identidad digital como investigadores. La evidencia y la transparencia de la producción científica [Digital Identity as Researchers. The Evidence and Transparency of Scientific Production]. Education in the Knowledge Society, 19(2), 7-28. doi:10.14201/eks2018192728
Abstract: Internet ha cambiado la práctica totalidad de los dominios de negocio, la academia y la investigación no se han visto libres de su influencia. Un investigador del siglo XXI va a tener una presencia en los diferentes servicios que conforman el ecosistema digital de producción científica, algunos ligados al movimiento de Ciencia Abierta y otros a las instituciones de referencia internacional para el cálculo de los indicadores de producción científica. Esta presencia va a ocurrir con independencia de que el investigador lo quiera o no, pero si se es consciente de ello y además se abren los perfiles adecuados en los servicios más punteros, la visibilidad de su producción científica y su reputación como investigador se pueden ver potencialmente mejorados, lo que transitivamente repercutirá en su grupo, institución, región, país, etc., siendo un ejemplo de transparencia y la mejor evidencia de su producción. Pero igual que existe un gran potencial, con cada uno de estos perfiles que se haga público se adquiere la gran responsabilidad de cuidar que los datos e indicadores que de ellos se calculen sean ciertos y no se vean falseados por las actualizaciones automáticas de unos sistemas que no son perfectos
URI: http://repositorio.grial.eu/handle/grial/1287
ISSN: 2444-8729
Appears in Collections:Publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2444-8729-2018-0019-0002-0007-0028.pdfArticle706,54 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.